2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[4K3-GS-10] AI応用:移動

2024年5月31日(金) 14:00 〜 15:40 K会場 (44会議室)

座長:南部優太(日本電信電話株式会社)

15:20 〜 15:40

[4K3-GS-10-05] ごく少数の共通情報を活用するデータフュージョン

〇牛久 雅崇1、熊谷 雄介1、横井 祥2,3 (1. 博報堂DYホールディングス、2. 東北大学、3. 理化学研究所)

キーワード:データフュージョン、最適輸送

データフュージョンは独立に収集された複数のデータセットを統合し,単一のデータセットとして扱えるよう変換する方法である.本論文では,ドメイン間で共通のユーザや特徴量の存在を前提とせず,代わりにユーザの年齢や性別といったごく少数の属性がドメイン間で共通して観測される状況を扱う.この「共通情報」を手掛かりとして活用しつつ,最適輸送理論に基づきユーザ間類似度を推定する手法を提案する.複数の実データを用いた数値実験により,提案手法の有効性を示す.

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