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[4P1-OS-17b-05] 顔画像からAI処理によって体液の変動を推測する技術
キーワード：浮腫、顔、体液変動
透析患者を研究対象として透析の前後で顔画像をAI処理して定量評価し、これと対応して透析前後での体重変化を情報として収集した。これらから顔面の浮腫を定量的に評価する学習モデルを作成して、顔面の浮腫の程度から体重の変動量を推測した。解析では各患者に対して事前に学習モデルに対するトレーニングを行うことで推測の精度を向上させることが班めした。事前のトレーニングにより透析前後の判定の精度が15％程度向上し、体重予測の平均絶対誤差が0.24kg向上している。これらの技術は透析医療以外の遠隔診療などの画面越しの診療や、日常生活内での体重変動を測定することに応用でき、ヘルスケアに貢献することができると思われる。論文： Journal of Biomedical Health Infomatics.2023:1-12.DOI: 1109/JBHI.2022.3227517
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