[4R1-OS-8a] AIとデモクラシー

[4R1-OS-8a-02] エントロピーの属性比率データへの適用による競争的選抜プロセスにおけるマイノリティ属性の発見

〇森原 ソフィア遥¹、永合 由美子¹、関口 海良¹、大澤 幸生¹ (1. 東京大学)

キーワード：エントロピー、マイノリティ、知識発見

近年，労働人口の減少を踏まえ，多様な人材を活用していくために多様性を尊重する動きがさかんである．しかし，日本では国会議員の選挙や大学入試のような競争的選抜プロセスを経た集団において多様性が低く，若者や女性が少なくなっている．本研究では，この現状が正当な評価の結果なのか，競争的選抜プロセスに参加する前の集団から排除され，機会の平等が損なわれている結果なのかを明らかにすることを目的とした．手法として，まず国会議員データを対象に競争的選抜プロセス前後の集団をモデル化した．次に各集団での属性分布の偏りをエントロピーを用いて定量化することによって，競争的選抜プロセスに参加する前の集団から排除されている可能性を検討し，不当に機会を奪われているというマイノリティ性を示す属性を発見することを試みた．結果として，選挙という競争的選抜プロセスにおいて，年齢や性別という属性については，候補者に参入する段階では排除されておらず，機会の平等が担保されていることが結論付けられた．