2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[4T3-OS-6d] 信頼と文脈のインタラクションデザイン

2024年5月31日(金) 14:00 〜 15:20 T会場 (62研修交流室)

オーガナイザ:寺田 和憲(岐阜大学)、今井 倫太(慶應義塾大学)、山田 誠二(国立情報学研究所)

14:00 〜 14:20

[4T3-OS-6d-01] 視覚的課題におけるXAIデザインの検討

〇前東 晃礼1、福地 庸介2、山田 誠二2,3 (1. 静岡大学、2. 国立情報学研究所、3. 総合研究大学院大学)

キーワード:説明可能なAI、信頼、説明表示

本研究では,視覚的課題における説明可能なAI(XAI)の説明量を最適化するインタフェースデザインを検討するために2つの実験を行った.実験1では,古典的な視覚探索課題を用いて,説明の種類がXAIへの信頼に与える影響を検討した.その結果,(1)難易度の低い課題では,AIの解答のみが表示されることで信頼が上昇し,(2)難易度の高い課題では,AIの解答と解釈可能性の高いAIの注意のヒートマップの表示が信頼度を向上させることが示された.実験2では,実験1の結果に基づいてデザインされた説明表示が,課題のパフォーマンスに及ぼす影響について,応用的な識別課題を用いて実験を行った.その結果,(3)難易度の低い課題では,AIの解答のみが表示されると,複数の説明を表示したAIを利用した場合よりもパフォーマンスが向上し,(4)難易度の高い課題では,AIの解答と解釈可能性の高いAIの注意のヒートマップの表示が,その他複数の説明を表示したAIを利用した場合よりもパフォーマンスが向上することが示された.本研究により,ユーザの認知的負荷を削減し,最適に説明を提示するXAIデザインの重要性が示された.

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