2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

講演情報

ポスターセッション

ポスターセッション » ポスターセッション

[4Xin2] ポスターセッション2

2024年5月31日(金) 12:00 〜 13:40 X会場 (イベントホール1)

[4Xin2-112] MLパイプラインにおける動的リソース割当システムの開発

〇齋藤 和広1、米川 慧1、村松 茂樹1、黒川 茂莉1 (1.株式会社KDDI総合研究所)

キーワード:機械学習パイプライン、MLOps、動的リソース割当

様々な機械学習モデルが実用的に利用される社会において,データの加工から学習・推論の一連の流れである機械学習パイプライン(MLパイプライン)の重要性が増し,MLパイプライン管理プラットフォームの開発が進められている.本プラットフォームは,機械学習の学習・推論処理において,MLパイプラインのプロセスごとに計算リソースを割り当てて実行される.しかし,現在のプラットフォームはMLパイプラインが利用するCPUやメモリなどの計算リソースを事前に設定しておく必要があり,実態の計算リソース利用量を考慮できず,過剰に確保してしまう課題がある.本論文では,MLパイプラインにおける各フェーズで利用されるリソース量を動的に予測し,必要最低限の計算リソースでMLパイプラインを実行するシステムを提案し,転移学習を対象に計算リソース利用の効率性を評価する.

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード