[4Xin2-34] 朗読音声合成におけるポーズ長分布の多様性を吸収するための標準化の効果
キーワード：朗読音声合成、ポーズ長推定、標準化、自然言語処理
朗読音声では，作品や朗読者，また地の文か会話文か等の差異によりポーズ長分布に異なりがある．そこで本研究では，朗読対象のテキストに基づきポーズ位置およびポーズ長を予測するための学習の際に，訓練データにおけるポーズ長を標準化することで分布の差異を吸収することを試みた．その結果，朗読作品ごとの標準化，地の文・会話文に分けた上での標準化など, いくつかの正規化の方法のうち，朗読作品ごとの標準化が最も有効であることがわかった．
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