2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

講演情報

ポスターセッション

ポスターセッション » ポスターセッション

[4Xin2] ポスターセッション2

2024年5月31日(金) 12:00 〜 13:40 X会場 (イベントホール1)

[4Xin2-38] 有価証券報告書の主要取引先情報を利用した業種間取引推移の分析

〇川上 祐樹1、吉田 光男1 (1.筑波大学)

キーワード:有価証券報告書

本研究では,日本企業の有価証券報告書に記載された主要な取引先の情報を利用し,企業間のネットワークの時系列での変化を調査する.これまでの研究では,米国において業種間の取引関係を,ネットワーク指標を用いて中心産業と非中心産業に分けて,業種間での株価や業績の影響の有無について調査している.一方で,時系列での業種間の取引関係の変化に関して,十分調査されていない.そこで本研究では,2013年から2023年に有価証券報告書に記載された取引について,売上高に占める取引高の割合で取引ネットワークを作成し,固有ベクトル中心性の業種別変化を調査した.卸売業が最も中心性が高いものの,2019年以降は国外企業が最も中心性が高くなった.また,中心性の高い業種は入れ替わりが少ないなど,業種別での中心産業がある程度固定されている可能性が示唆された.

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード