2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[4Xin2] ポスターセッション2

2024年5月31日(金) 12:00 〜 13:40 X会場 (イベントホール1)

[4Xin2-82] 営業活動のテキストデータに基づく営業行動の検出と可視化

〇角掛 正弥1、是枝 祐太1、丹羽 雄平1、浦野 真穂1、十河 泰弘1 (1.日立製作所)

キーワード:CRM/SFA、営業管理、可視化システム、テキスト分類、イベント抽出

企業経営において、営業活動は重要な役割を担う。営業活動にて安定して受注を獲得していくには、効率的な営業活動管理の仕組みが求められる。そのため、営業データを一元的に収集・管理する営業支援システム(SFA)が普及している。しかし、活動内容の詳細は自由記述式のテキストデータで記されることも多く、膨大なテキストデータから営業活動の全体像を把握するには時間と労力を要する状況にある。本論文では、効率的な営業活動管理の支援を目指し、営業活動の内容が記されたテキストデータから営業員または顧客の行動を検出し可視化するアプリケーションの一形態を提示する。実際の営業データを用いた実験を通して、可視化アプリケーションの実現可能性や有用性を確認した。

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