[19p-F211-1~10] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[19p-F211-9] 光散乱を利用したエクストリーム・ラーニング・マシン

加納 佳季¹、〇砂田 哲¹、新山 友暁¹ (1.金沢大理工)

キーワード：エクストリーム・ラーニング・マシン、リザバーコンピューティング、分光

マルチモードファイバ（MFF)や光散乱体中の光伝搬を用いて、Extreme Learning Machine(ELM)と呼ばれる順伝搬型ニューラルネットワークの中間層処理を行う。これにより、散乱体への入射光の波長情報を同定でき、従来のような回折格子を用いない新しい機械学習型・分光器になることを議論する。