[21a-B01-1~10] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[21a-B01-3] Development of the method for predicting the time difference between UTC and the hydrogen maser at NMIJ

〇Takehiko Tanabe¹, Jiaxing Ye¹, Tomonari Suzuyama¹, Takumi Kobayashi¹, Masami Yasuda¹ (1.AIST)

Keywords:UTC, Hydrogen maser, Deep learning

我々は近年、産総研計量標準総合センター(NMIJ)が運用している時間周波数国家標準UTC(NMIJ)の協定世界時UTCへの同期精度の向上を目的として、深層学習を活用する手法の開発に取り組んでいる。その最初のステップとして、UTC(NMIJ)の周波数源である水素メーザーとUTCの時間差を予測する手法の開発に取り組み、初期的な機能を持つ予測アルゴリズムを完成させたので、本講演でその内容を発表する。