2019年第66回応用物理学会春季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

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[11p-W810-1~17] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2019年3月11日(月) 13:15 〜 18:00 W810 (E1001)

白樫 淳一(農工大)、長谷川 剛(早大)

17:30 〜 17:45

[11p-W810-16] 結晶性酸化物半導体FET/シリコンFETハイブリッド構造の人工ニューラルネットワーク向けアナログ乗算素子の実測結果

黒川 義元1、青木 健1、上妻 宗広1、木村 肇1、山﨑 舜平1 (1.半エネ研)

キーワード:結晶性酸化物半導体、ニューラルネットワーク、IGZO

結晶性酸化物半導体をチャネル層としたOS-FETは、極めて低いオフ電流を示し、データ保持特性の優れたメモリを構成できる。LSIへの応用として、プロセッサ、FPGAなどに加え、アナログデータを保持できるメモリを利用したアナログ乗算素子が提案されている。OS-FET/Si-FET構造を採用したアナログ乗算素子の基礎特性の実測結果を示し、ニューラルネットワークへの応用可能性を検討する。