[14a-A205-1~10] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[14a-A205-4] Quantification of Microscopic Images of Materials based on Topological Data Analysis

〇Kazuto Akagi^1,2 (1.Tohoku Univ, 2.NIMS)

Keywords:topological data analysis, machine learning

データ科学的な材料設計を目指すにあたってミクロな構造とプロセス条件や物性値との相関を調べることは不可欠である。本講演では、パーシステント・ホモロジーという新しい数学的枠組みを用いて、金属の組織構造の2次元画像や多孔質材料の3次元画像を定量性や検索性が良く機械学習の適用が容易なベクトルデータに変換する試みを報告する。