[CS9-40] BWIM for ordinary road traffic on a continuous steel box girder bridge using wireless accelerometers
Keywords:wireless accelerometer, BWIM, vehicle speed correction, neural network
橋梁維持管理の効率化に不可欠な実働活荷重把握手法であるBridge Weigh-In-Motion(BWIM)を簡易,安価に実施するためには,加速度計測による方法が有用である.本研究では初めに,カルマンフィルタによる積分誤差を含まない橋梁たわみ推定法を利用し,車両速度変化,入退出時間誤差に対応可能な車両速度を補正した重量推定手法を提案した.次に桁端部加速度応答から車両入退出時刻,走行車線を自動判定するニューラルネットワークを利用した車両検知手法を示した.最後に提案BWIM手法の一般道路橋への適用から,その重量推定性能を示した上で,対象路線の交通活荷重特性を明らかにした.
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