粉体粉末冶金協会2021年度秋季大会(第128回講演大会)

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講演特集:粉末積層3D造形に関わる材料および技術の最先端

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粉末積層3D造形に関わる材料および技術の最先端

座長:陳 中春(鳥取大学)、小橋 眞(名古屋大学)

[7-4A] An ensemble machine-learning approach for predicting and understanding the characteristics of ball milled powders for PBF-EB process

〇YUNWEI GUI1、Kenta Aoyagi2、Akihiko Chiba2 (1.Graduate School of Engineering,Tohoku University、2.Institute for Materials Research,Tohoku University)

※この発表者は優秀講演発表賞の対象者です。

キーワード:Additive manufacturing, Machine learning, Powder characteristics, Ball milling

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