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[2K0201-05-01] 情報計測融合と資源・素材学への応用(I)
司会：久保 大樹（京都大学）
キーワード：ベイズ推論、スパースモデリング、人工知能
近年，様々な計測・観測データを数理・情報科学技術で解析することにより，データの背後に潜む本質的情報の抽出を実現する試みが盛んになされており，このようなアプローチは情報・計測融合などと呼ばれている．これから続く本発表シリーズでは，著者らの行った情報・計測融合型アプローチによる地球科学的研究について，特に資源・素材学との関わりが大きいものを紹介する．初回は，その基本概念を解説するとともに，地球化学分析に関連するデータ解析例を紹介する予定である．
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