[TS1] チュートリアル講演1
Shall We GANs?​ ～GANの基礎から最近の研究まで～

[TS1] Shall We GANs?​ ～GANの基礎から最近の研究まで～

*髙橋 智洋¹ (1. オムロン株式会社)

Generative Adversarial Nets (GAN) は、提案されて以降、画像生成を中心に応用がなされ、また同時に理論的面も研究がなされてきた。本チュートリアルにおいては、まずGANの基本的な事項について述べる。GAN は「二つの分布を一致させる」ものであるが、提案手法を用いることでそれが達成できることを確認し、簡単な場合の数値計算結果を例示する。その後、時間の限り、GAN の応用例や、GAN の問題点とそれに対する最近の研究を紹介する。