[4-D-2-OP27-1] 英国NHSデータを用いた糖尿病医療費予測

由井俊太郎¹, 三好利昇¹, 大崎高伸¹, 伴秀行¹, ノーマンステイン², シーラマコンキンデール³, マーティンギブソン² (1.（株）日立製作所研究開発グループ, 2.NorthWest EHealth Limited, 3.NHS Salford Clinical Commissioning Group)

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[4-D-2-OP27-2] 外来診療支援システムを用いた外来診療業務改善のための患者動態解析

田木真和¹, 島井健一郎², 岸上雅哉¹, 島田光生¹ (1.徳島大学病院, 2.千葉大学医学部附属病院)

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[4-D-2-OP27-3] ベイズ学習を用いた女性の健康管理スマホアプリの開発

片山裕加里, 小山紘明, 土屋拓海, 田中昌昭 (川崎医療福祉大学医療情報学科)

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[4-D-2-OP27-4] 咬合支持と隣接面接触情報の確率的勾配情報を基にした歯の経時的欠損シミュレーション

野崎一徳¹, 池邉一典², 松田謙一², 玉川裕夫¹, 林美加子² (1.大阪大学歯学部附属病院, 2.大阪大学大学院歯学研究科)

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[4-D-2-OP27-6] Classification of Look-Alike Sound-Alike (LASA) Drug Incidents using deep learning method

Zoie Shui-Yee Wong (St. Luke's International University)

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[4-E-2-OP28-1] 機械学習による予測に寄与した特徴量抽出のための要因分析技術

鈴木麻由美¹, 柴原琢磨¹, 村垣善浩² (1.株式会社日立製作所研究開発グループ, 2.東京女子医科大学先端生命医科学研究所先端工学外科学分野)

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[4-E-2-OP28-2] 教師なし深層学習による読影中の注視点軌跡からの特徴量抽出の試み

寺下貴美, 堤翔子, 佐藤充, 土井邦雄, 小倉敏裕 (群馬県立県民健康科学大学)

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[4-E-2-OP28-3] 機械学習アルゴリズムによる効率的なリアルワールドデータ解析を実現する手法の提案

早川龍雄¹, 三木瑞穂¹, 中津井雅彦², 内野詠一郎², 種石慶³, 奥野恭史² (1.富士通株式会社ヘルスケアシステム事業本部イノベーション推進事業部, 2.京都大学大学院医学研究科, 3.理化学研究所)

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[4-E-2-OP28-4] ベクトル心電図特徴量と不整脈発生起源との関係

稲田慎¹, 井上優子², 柴田仁太郎³, 山本剛², 芦原貴司⁴, 相庭武司², 草野研吾², 池田隆徳⁵, 三井和幸⁶, 中沢一雄² (1.姫路獨協大学医療保健学部, 2.国立循環器病研究センター, 3.新宿三井ビルクリニック, 4.滋賀医科大学循環器内科・不整脈センター, 5.東邦大学医学部, 6.東京電機大学大学院先端科学技術研究科)

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[4-E-2-OP28-5] モンテカルロシミュレーションによる追跡率とpaired-t 検定結果の関連性の解析

山下暁士¹, 酒井忠博^2,3, 舩田千秋¹, 小林大介¹, 大山慎太郎¹, 山下佳子¹, 佐藤淳一¹, 朝田委津子¹, 平岩秀樹³, 濱田恭³, 大野洋平³, 宮本健太郎³, 土谷早穂³, 白鳥義宗¹ (1.名古屋大学医学部附属病院メディカルITセンター, 2.トヨタ記念病院整形外科, 3.名古屋大学大学院医学系研究科整形外科学)

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