[1F07-1F10] 設備保全 (2)

[1F09] 肉厚モニタリングセンサーとデータ解析による石油精製プラント設備の腐食解析・防食事例

○大西 敬造¹ (1. ENEOS株式会社 水島製油所 設備検査グループ)

キーワード：wall thickness monitoring sensor, corrosion rate prediction, machine learning

石油精製プロセスでは、原料油の切替や運転条件の変更・変化などにより、プラント設備の腐食環境が刻々と変化する。 腐食環境の変動が大きな系について、設備の寿命管理や防食を適切に行うことは、設備保全上の課題の一つである。 本発表では、腐食環境の変動が大きな系に対し、肉厚モニタリングセンサーとデータ解析技術を用い、 腐食の解析および防食を行なった事例について紹介する。