2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[1K4-OS-15a] サイバー世界とリアル世界を架けるAI

2024年5月28日(火) 15:00 〜 16:40 K会場 (44会議室)

オーガナイザ:鷲尾 隆(大阪大学)、西山 直樹、吉岡 琢(株式会社Laboro.AI)、小松崎 民樹(北海道大学)、山崎 啓介(産業技術総合研究所)、窪澤 駿平(日本電気株式会社)

15:40 〜 16:00

[1K4-OS-15a-03] シミュレーションデータ同化高速化技術におけるサロゲートモデル構造最適化

〇山崎 啓介1、Batalo Bojan1、Souza Lincon1 (1. 産業技術総合研究所)

キーワード:データ同化、シミュレーション、サロゲートモデル

現実のデータを再現するためのシミュレーション構築は重要な課題でありデータ同化は運用前の必須とされる処理である。サロゲートモデルと過去データへのデータ同化結果を用いることで対象データにおけるデータ同化を高速に行う手法としてモデルブリッジが提案されている。本研究ではデータ同化精度を向上を目的とし、モデル選択や特徴量選択を応用したサロゲートモデル構造最適化手法を提案する。

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