[EPs] Electrophotographic System

[EPs-03] Adaptive Control of Airflow in a Printing Machine Using Bayesian Network

*Shuhei Kobayakawa¹, Kazuya Tamura¹ (1. Fuji Xerox Co., Ltd.)

微粒子排出規制の拡大や新興国市場の拡大、印刷機の高速化に伴い、熱・汚れ・結露・騒音などに対する環境対応技術の向上が求められている。
環境に応じた気流の自律適応制御によって高い環境性能を実現する技術について報告する。

まず初めに気流と熱/汚れの関係を解析し、それを元に気流の切り替えによって性能バランスを変更する技術を構築した。
ここで、印刷機が設置された環境や使用方法によって優先すべき性能が変化するため、印刷機が自律的に気流を切り替える必要がある。
そこで、ベイジアンネットワークに基づく自律制御アルゴリズムを構築した。
これにより従来の気流制御と比較して高い環境対応性能を発揮できることを確認した。