[TWS-015] 心理ネットワークアプローチ入門
縦断データ解析を中心に
キーワード:心理ネットワークアプローチ、ネットワーク心理統計学、縦断データ解析
このチュートリアルワークショップに取り組めば,たとえ事前知識がなくても,以下のような学習目標が達成できると期待されます。
①心理ネットワークアプローチの主旨や意義を理解できる。
②横断データのみに頼って因果推論を行うことの危うさを理解できる。
③縦断データのバリエーションや,それに対するネットワーク分析のバリエーションを理解できる。
④縦断データに対するネットワーク分析の中で最もポピュラーなグラフィカル・ベクトル自己回帰モデルについて,推定手続きの要点を理解できる。
⑤時変ネットワークモデルという発展的な統計モデルについて,推定手続きの要点を理解できる。
⑥実際の分析例を踏まえ,ネットワーク分析から得られた結果をどう解釈すればよいかを理解できる。
⑦Rでの分析コードの書き方を理解するとともに,サンプルコードを参照しながらであれば縦断データのネットワーク分析を実施できる。
①心理ネットワークアプローチの主旨や意義を理解できる。
②横断データのみに頼って因果推論を行うことの危うさを理解できる。
③縦断データのバリエーションや,それに対するネットワーク分析のバリエーションを理解できる。
④縦断データに対するネットワーク分析の中で最もポピュラーなグラフィカル・ベクトル自己回帰モデルについて,推定手続きの要点を理解できる。
⑤時変ネットワークモデルという発展的な統計モデルについて,推定手続きの要点を理解できる。
⑥実際の分析例を踏まえ,ネットワーク分析から得られた結果をどう解釈すればよいかを理解できる。
⑦Rでの分析コードの書き方を理解するとともに,サンプルコードを参照しながらであれば縦断データのネットワーク分析を実施できる。
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