一般セッション

[1F2-GS-10a] AI応用：ネットワーク

2021年6月8日(火) 13:20 〜 15:00 F会場 (GS会場 1)

座長：植松幸生（Nokia）

+全てマイスケジュールに登録

13:20 〜 13:40

[1F2-GS-10a-01] 相互依存性を考慮した復旧戦略によるネットワークのレジリエンス性向上

〇渡邊広基¹、大沢英一¹ (1. 公立はこだて未来大学)

13:40 〜 14:00

[1F2-GS-10a-02] Deepfakeを用いたe-KYCに対するなりすまし攻撃と対策の検討

〇川名のん¹、長沼健¹、吉野雅之¹、太田原千秋¹、冨樫由美子¹、笹晋也¹、山本恭平¹ (1. 日立製作所)

14:00 〜 14:20

[1F2-GS-10a-03] Graph Neural Network による少ないデータで Few-shot learning の実現

〇小野塚荘一¹、樋口裕太¹ (1. 日本アイ・ビー・エム（株）)

14:20 〜 14:40

[1F2-GS-10a-04] BERTを用いたパケットペイロードの特徴抽出

〇山中友貴¹、山田真徳¹、高橋知克¹、永井智大¹ (1. 日本電信電話株式会社セキュアプラットフォーム研究所)

14:40 〜 15:00

[1F2-GS-10a-05] ネットワークペイロードを対象とした深層学習異常検知における解釈性向上に関する研究

〇永井智大¹、寺本泰大¹、山田真徳¹、山中友貴¹、高橋知克¹ (1. 日本電信電話株式会社セキュアプラットフォーム研究所)

一般セッション

[1J2-GS-10d] AI応用：分類と論理

2021年6月8日(火) 13:20 〜 15:00 J会場 (GS会場 5)

座長：曽我真人（和歌山大学）

+全てマイスケジュールに登録

13:20 〜 13:40

[1J2-GS-10d-01] 人狼知能の役職推定における発話パターンを用いたメタ推理の効果

〇大槻恭士¹ (1. 山形大学)

13:40 〜 14:00

[1J2-GS-10d-02] Mapperネットワークに基づくバスケットボールプレイヤーの分類

〇渡邊駿介¹、一ノ瀬元喜¹ (1. 静岡大学)

14:00 〜 14:20

[1J2-GS-10d-03] 時空間データ予測におけるニューラルネットワークのマルチモーダル化に関する一検討

〇美嶋勇太朗^1,2、和田真弥¹ (1. 株式会社KDDI総合研究所、2. KDDI株式会社)

14:20 〜 14:40

[1J2-GS-10d-04] 形式的誤謬の三角ロジックにおけるモデル化

〇沖永友広¹、中野謙¹、林雄介¹、平嶋宗¹ (1. 広島大学大学院先進理工系科学研究科)

14:40 〜 15:00

[1J2-GS-10d-05] 数値同定法とニューラルネットワークを用いた同定法との微生物種分類精度の比較検討

〇小柳祐輔¹、富永桂¹ (1. 日水製薬株式会社)

一般セッション

[1J3-GS-10e] AI応用：ニュースと学術情報

2021年6月8日(火) 15:20 〜 17:00 J会場 (GS会場 5)

座長：吉田光男（豊橋技術科学大学）

+全てマイスケジュールに登録

15:20 〜 15:40

[1J3-GS-10e-01] グラフニューラルネットワークを用いたイベントニュースの国間の波及予測

〇鈴木彰人¹、辻晶弘¹、田代雄介^1,2、須田真太郎¹、鈴木徳馬¹ (1. 三菱UFJトラスト投資工学研究所、2. Japan Digital Design)

15:40 〜 16:00

[1J3-GS-10e-02] 新型コロナウイルスの感染状況に対するテレビ報道の特徴と報道変容の分析

〇岸本大輝¹、井原史渡¹、栗原聡¹ (1. 慶應義塾大学理工学部)

16:00 〜 16:20

[1J3-GS-10e-03] 携帯電話人口統計データと新規陽性者数の相関に着目したCOVID-19の感染リスク地区の抽出

〇石田展雅¹、豊田正史²、梅本和俊²、商海川^2,3、是津耕司³ (1. 東京大学、2. 東京大学生産技術研究所、3. 情報通信研究機構)

16:20 〜 16:40

[1J3-GS-10e-04] 分野横断性を考慮した論文の革新性評価指標の提案

〇三戸大輝¹、浅谷公威¹、坂田一郎¹ (1. 東京大学)

16:40 〜 17:00

[1J3-GS-10e-05] 多層LSTMモデルによるトークンレベルでのPICO情報抽出

〇坪田匡史¹、神津友武¹ (1. 有限責任監査法人トーマツ)

一般セッション

[1F3-GS-10b] AI応用：経営情報

2021年6月8日(火) 15:20 〜 17:00 F会場 (GS会場 1)

座長：松井孝太（名古屋大学）

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15:20 〜 15:40

[1F3-GS-10b-01] AIを用いた健康経営を促す施策の検討

従業員のワーク・エンゲイジメント向上を目指して

下川詩乃¹、〇藤岡実紀¹、一山了¹、高屋葵¹、成清奈々子¹ (1. 同志社大学)

15:40 〜 16:00

[1F3-GS-10b-02] 上場企業における企業理念と業績要因の関連性の推定

〇佐藤慧¹、酒井浩之¹、高野海斗¹、井上大輔²、藤野加奈² (1. 成蹊大学、2. 株式会社電通パブリックリレーションズ)

16:00 〜 16:20

[1F3-GS-10b-03] 財務指標と社会的知名度に基づいたM&A評価指標の提案と評価

〇樋口旺秀¹、大知正直¹、森純一郎¹、坂田一郎¹ (1. 東京大学)

16:20 〜 16:40

[1F3-GS-10b-04] RM-CVaRポートフォリオによるキャリー戦略

〇伊藤彰朗¹、中川慧¹ (1. 野村アセットマネジメント株式会社)

16:40 〜 17:00

[1F3-GS-10b-05] 決算短信からの業績要因を含む業績予測文の抽出

〇河村康平¹、高野海斗¹、酒井浩之¹ (1. 成蹊大学)

一般セッション

[1F4-GS-10c] AI応用：環境モニタリング

2021年6月8日(火) 17:20 〜 19:00 F会場 (GS会場 1)

座長：藤井慶輔（名古屋大学大学院）

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17:20 〜 17:40

[1F4-GS-10c-01] 電流波形に基づくサポートベクターマシンによる地絡様相診断

〇蟹江巧樹¹、小野田崇¹、西垣貴央¹、篠田幸裕²、宮崎誠²、中原健志² (1. 青山学院大学、2. 株式会社戸上電機製作所)

17:40 〜 18:00

[1F4-GS-10c-02] 地上画像を用いたドローン河川巡視で不足する空撮画像特徴量補完の可能性検証

〇高橋悠太¹、藤井純一郎¹、天方匡純¹、山下隆義² (1. 八千代エンジニヤリング、2. 中部大学工学部情報工学科)

18:00 〜 18:20

[1F4-GS-10c-03] 深層学習を活用した河川護岸の経年モニタリング手法の提案

〇藤井純一郎¹、吉田龍人¹、岡野将大¹、天方匡純¹ (1. 八千代エンジニヤリング株式会社)

18:20 〜 18:40

[1F4-GS-10c-04] CNNを利用した突風探知システムの改良

〇石津尚喜^1,3、楠研一¹、足立透¹、猪上華子¹、藤原忠誠²、新井健一郎^1,3、鈴木博人² (1. 気象研究所、2. 東日本旅客鉄道、3. 株式会社アルファ電子)

18:40 〜 19:00

[1F4-GS-10c-05] Convolutional LSTMを用いた新幹線軌道狂いの時空間予測

〇小助川克也¹、森康久仁²、須鎗弘樹²、川本一彦² (1. 千葉大学大学院融合理工学府、2. 千葉大学大学院工学研究院)

一般セッション

[2F1-GS-10f] AI応用：安全

2021年6月9日(水) 09:00 〜 10:40 F会場 (GS会場 1)

座長：清川裕（BIRD INITIATIVE(株)）

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09:00 〜 09:20

[2F1-GS-10f-01] 階層ベイズを用いた欠陥進展下の転がり軸受の余寿命曲線推定

〇北井正嗣^1,2,3、赤松良信³、藤原宏樹³、谷僚二³、沼尾正行⁴、福井健一⁴ (1. 大阪大学大学院情報科学研究科、2. 大阪大学 NTN次世代協働研究所、3. NTN株式会社、4. 大阪大学産業科学研究所)

09:20 〜 09:40

[2F1-GS-10f-02] 実船計測データ及び機械学習を用いた船体構造の応力予測

〇宮島秀規¹、見良津黎¹、山田智章¹、井原渉² (1. 一般財団法人日本海事協会、2. 澪標アナリティクス株式会社)

09:40 〜 10:00

[2F1-GS-10f-03] 平均画像に対するVAE異常検知の適⽤による道路落下物検出

〇山本健生¹、橋本敦史²、岡本大和¹ (1. オムロンソーシアルソリューションズ株式会社、2. オムロンサイニックエックス株式会社)

10:00 〜 10:20

[2F1-GS-10f-04] 深層学習を用いたマンホール鉄蓋種別判定および不良箇所検出にむけた検討

〇及川大輝¹、勝村玲音¹、和田雅樹¹、島原広季¹、相原貴明¹ (1. 東日本電信電話株式会社)

10:20 〜 10:40

[2F1-GS-10f-05] 深層学習ネットワークによるひび割れ検出精度の違い

土木構造物へSegNet，U-Net，FusionNetを適用した場合の比較

〇天方匡純¹、吉田龍人¹、藤井純一郎¹、高橋悠太¹、大久保順一¹ (1. 八千代エンジニヤリング株式会社)

一般セッション

[2F3-GS-10g] AI応用：テキスト処理

2021年6月9日(水) 13:20 〜 15:00 F会場 (GS会場 1)

座長：成松宏美（NTT）

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13:20 〜 13:40

[2F3-GS-10g-01] レビュー特性を用いたレビュー返信の自動生成

〇伊草久峻¹、鳥海不二夫¹ (1. 東京大学大学院)

13:40 〜 14:00

[2F3-GS-10g-02] クローズド・エンド型質問文の識別率の日英比較

〇津田敦哉¹、角田篤泰¹ (1. 中央大学)

14:00 〜 14:20

[2F3-GS-10g-03] 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法

青見樹¹、〇堤瑛美子¹、宇都雅輝¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学)

14:20 〜 14:40

[2F3-GS-10g-04] 文書の内容と構造が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究：文書記載支援技術の開発に向けて

〇香川璃奈¹、松原正樹¹、宮田玲²、馬場雪乃¹、山肩洋子³ (1. 筑波大学、2. 名古屋大学、3. 東京大学)

14:40 〜 15:00

[2F3-GS-10g-05] 英和相互訳学習支援を指向したルールベース翻訳プロセスの外在化による統語規則の違いの顕在化

〇藤田茉佑¹、Bin Md Takiyudin Muhammad Asyraaf¹、林雄介¹、平嶋宗¹ (1. 広島大学)

一般セッション

[2F4-GS-10h] AI応用：経営と経済

2021年6月9日(水) 15:20 〜 17:00 F会場 (GS会場 1)

座長：堀井隆斗（大阪大学）

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15:20 〜 15:40

[2F4-GS-10h-01] Lévy Flightを導入したBinary PSOによる物流倉庫の商品配置最適化

〇渡邉南美¹、伊原滉也^1,2、佐久間拓人¹、加藤昇平^1,2 (1. 名古屋工業大学、2. 名古屋工業大学　情報科学フロンティア研究院)

15:40 〜 16:00

[2F4-GS-10h-02] 大規模RCTによる広告の摩耗効果の理解と最適配信のための因果効果推定

ABEMAでの番組宣伝データを用いて

〇藤本凌太朗^1,3、梅田芳直²、作花健也²、星野崇宏^1,3 (1. 慶應義塾大学、2. 株式会社AbemaTV、3. 理化学研究所)

16:00 〜 16:20

[2F4-GS-10h-03] 価値共有が及ぼす生産性向上への影響

AIと人との協働の観点から

〇宮尾怜奈¹、上向井麻希¹、貞廣瞳奈¹、藤原大樹¹、米杉拓真¹ (1. 同志社大学)

16:20 〜 16:40

[2F4-GS-10h-04] 機械学習を用いたハッシュレートの予測

〇伊勢田氷琴¹ (1. 新潟大学)

16:40 〜 17:00

[2F4-GS-10h-05] 因果情報を用いた経済数値予測

〇和泉潔¹、坂地泰紀¹、佐野仁美¹ (1. 東京大学)

一般セッション

[3F1-GS-10i] AI応用：医療情報

2021年6月10日(木) 09:00 〜 10:40 F会場 (GS会場 1)

座長：石畠正和（NTT）

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09:00 〜 09:20

[3F1-GS-10i-01] 医療画像のsemantic segmentationにおけるactive learning時の不確実性サンプリング基準の検討

〇仁宮洸太¹、篠原宏樹¹、小寺聡¹、勝然進¹、中本光彦¹、東邦康智¹、藤生克仁¹、赤澤宏¹、小室一成¹ (1. 東京大学医学部附属病院循環器内科)

09:20 〜 09:40

[3F1-GS-10i-02] 心エコーの小規模データセットを用いた深層学習による心疾患診断手法の提案

〇中本光彦¹、勝然進¹、小寺聡¹、篠原宏樹¹、仁宮洸太¹、東邦康智¹、藤生克仁¹、赤澤宏¹、小室一成¹ (1. 東京大学医学部附属病院循環器内科)

09:40 〜 10:00

[3F1-GS-10i-03] 血液検査データ分析のための欠損値補完法

〇鬼塚青杜¹、松井藤五郎¹ (1. 中部大学)

10:00 〜 10:20

[3F1-GS-10i-04] 血液検査データ分析における重要検査項目の判定

〇吉田拓倫¹、松井藤五郎¹ (1. 中部大学)

10:20 〜 10:40

[3F1-GS-10i-05] VRPへの深層強化学習の適用と問題の拡張

〇延原玄弥¹、藤井秀樹¹、内田英明¹、吉村忍¹ (1. 東京大学工学系研究科)

一般セッション

[3F2-GS-10j] AI応用：QoL

2021年6月10日(木) 11:00 〜 12:40 F会場 (GS会場 1)

座長：水本智也（フューチャー(株)）

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11:00 〜 11:20

[3F2-GS-10j-01] 絵本に関する発達項目の発達順序性: 1996年・2020年の比較分析

〇笠松美歩¹、宇津呂武仁¹、齋藤有²、石川由美子³ (1. 筑波大学、2. 聖徳大学、3. 宇都宮大学)

11:20 〜 11:40

[3F2-GS-10j-02] 変分敵対的ドメインニューラルネットワークによる個人差を考慮した睡眠評価

〇石丸竣哉¹、沼尾正行²、福井健一² (1. 大阪大学大学院情報科学研究科、2. 大阪大学産業科学研究所)

11:40 〜 12:00

[3F2-GS-10j-03] 機械学習による脳波指標と心拍変動指標を特徴量とした感情推定モデルの構築

〇鈴木圭¹、松原良太¹、菅谷みどり¹ (1. 芝浦工業大学)

12:00 〜 12:20

[3F2-GS-10j-04] Uplift modelingを用いたウェアラブルデバイスの装着効果の推定

〇北野道春¹、田中貴¹ (1. 株式会社JMDC)

12:20 〜 12:40

[3F2-GS-10j-05] ウェアラブルデータと機械学習を用いた回復期リハビリ病棟脳卒中患者の機能指標(FIM)予測

〇小笠原隆行¹、田中健太郎¹、向野雅彦²、大高洋平²、山口真澄¹、才藤栄一²、塚田信吾¹ (1. 日本電信電話株式会社、2. 藤田医科大学)

一般セッション

[3F4-GS-10k] AI応用：行動分析

2021年6月10日(木) 15:20 〜 17:00 F会場 (GS会場 1)

座長：西村光平（ギリア(株)）

+全てマイスケジュールに登録

15:20 〜 15:40

[3F4-GS-10k-01] 複数の深層学習モデルを⽤いた店頭掲⽰物に対するユーザ⾏動の分析システム

〇西川由理^1,2、小澤順^1,2 (1. 産業技術総合研究所、2. パナソニック株式会社)

15:40 〜 16:00

[3F4-GS-10k-02] 複数擬人化エージェントの推薦によるオンラインイベントでの実証実験と利用者の行動分析

リアルとネットを繋ぐインタラクティブサービスによる価値向上への試み

〇山下和也¹、古田真理^1,2、井上恵¹、髙岡昂太¹、篠田浩一²、本村陽一¹ (1. 産業技術総合研究所　人工知能研究センター、2. 東京工業大学)

16:00 〜 16:20

[3F4-GS-10k-03] スマートフォンアプリの起動ログデータについての分析手法の検討

〇和田伸一郎¹、川畑泰子¹ (1. 立教大学)

16:20 〜 16:40

[3F4-GS-10k-04] 行動経済学における嗜好バイアスの発現についての機械学習による解析

〇岡林輝¹、蔭山智² (1. 京都大学、2. 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻)

16:40 〜 17:00

[3F4-GS-10k-05] クレーン操作作業における危険行動検出の検討

〇寺田卓馬¹、井上祐貴¹、仁藤拓実¹、永吉洋登¹ (1. （株）日立製作所)

一般セッション

[4F1-GS-10l] AI応用：製品の品質

2021年6月11日(金) 09:00 〜 10:40 F会場 (GS会場 1)

座長：植野研（東芝）

+全てマイスケジュールに登録

講演取消

09:00 〜 09:20

[4F1-GS-10l-01] 決定木を用いた適応型テストの多階層木圧縮による生成時間削減

〇赤坂尚紀¹、渕本壱真¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学)

09:20 〜 09:40

[4F1-GS-10l-02] ファジィ関係マップによるごみ焼却発電施設の燃焼安定度の解析

〇伊瀬顕史¹、馬野元秀¹、小東清孝¹、川端馨¹ (1. 日立造船株式会社)

09:40 〜 10:00

[4F1-GS-10l-03] ケミカルトナー品質予測への転移学習の応用

〇小林翔太¹、宮川将士¹、武政奨¹、高橋直希¹、渡邉好夫¹、加納学² (1. 株式会社リコー、2. 京都大学)

10:00 〜 10:20

[4F1-GS-10l-04] 正常多様性を考慮した外観検査自動化のための異常検知手法

〇中井淳一¹、浅野憲司¹ (1. 株式会社アドヴィックス)

10:20 〜 10:40

[4F1-GS-10l-05] 強化学習を⽤いたAMD振動制御システムの開発（その２　建物の風揺れ制御への展開）

〇青山優也¹、中塚光一¹、鈴木貴博¹、吉岡琢²、椎橋徹夫²、中野達之² (1. 株式会社大林組、2. 株式会社Laboro.AI)

一般セッション

[4F2-GS-10m] AI応用：移動と交通

2021年6月11日(金) 11:00 〜 12:40 F会場 (GS会場 1)

座長：幸島匡宏（NTT）

+全てマイスケジュールに登録

11:00 〜 11:20

[4F2-GS-10m-01] マルチモーダル深層学習による子供歩行者頭部傷害予測

〇國富将平¹、髙山晋一¹ (1. 一般財団法人日本自動車研究所)

11:20 〜 11:40

[4F2-GS-10m-02] 車両種別を考慮したマルチエージェント動的信号機制御システムの提案と実装

〇林健¹、井原史渡¹、山田悠司²、藤森立²、須賀聖²、栗原聡¹ (1. 慶應義塾大学理工学部、2. 慶應義塾大学理工学研究科)

11:40 〜 12:00

[4F2-GS-10m-03] 歩行者溜まりの情報を考慮した交通信号スプリット制御システムの提案

〇山田悠司¹、井原史渡²、林健²、藤森立¹、須賀聖¹、栗原聡² (1. 慶應義塾大学大学院　理工学研究科、2. 慶應義塾大学　理工学部)

12:00 〜 12:20

[4F2-GS-10m-04] 大規模群集イベントにおける安全性と効率性の評価

〇重中秀介^1,2、鷹見竣希^1,2、大西正輝² (1. 筑波大学、2. 産業技術総合研究所人工知能研究センター)

12:20 〜 12:40

[4F2-GS-10m-05] 瀬戸内圏域の海上タクシーを対象とした配船システムに関する研究

〇武上里咲¹、村上幸一¹、大西哲¹、黒川紫温¹、徳永秀和¹ (1. 香川高等専門学校)

一般セッション

[4F3-GS-10n] AI応用：建設・不動産

2021年6月11日(金) 13:40 〜 15:00 F会場 (GS会場 1)

座長：中山心太（NextInt）

+全てマイスケジュールに登録

13:40 〜 14:00

[4F3-GS-10n-01] 建設業界におけるAI開発時のモデル実行環境の開発

〇長谷川裕員¹、辻正邦¹ (1. 清水建設株式会社)

14:00 〜 14:20

[4F3-GS-10n-02] 外観画像による戸建住宅の建物構造自動分類

〇井上雅史¹、森谷悠樹¹ (1. 東北工業大学)

14:20 〜 14:40

[4F3-GS-10n-03] 不動産取引データベースの網羅性向上を目的とした不動産募集広告情報のレコード同定

馬場弘樹³、関口知子^2,1、〇清田陽司^2,1、清水千弘¹ (1. 東京大学、2. 株式会社LIFULL、3. 京都大学)

14:40 〜 15:00

[4F3-GS-10n-04] 不動産間取り図の魅力度データを使った「住み心地」とグラフ構造の分析

〇楢原太郎¹、汪雪婷²、山崎俊彦² (1. ニュージャージー工科大学、2. 東京大学)

一般セッション

[4F4-GS-10o] AI応用：マテリアル情報

2021年6月11日(金) 15:40 〜 17:20 F会場 (GS会場 1)

座長：清原慎（東京工業大学）

+全てマイスケジュールに登録

15:40 〜 16:00

[4F4-GS-10o-01] エポキシ樹脂中のボイド放電劣化における機械学習に基づく劣化度推定の検討

〇大木伊織¹、西垣貴央¹、小野田崇¹、大竹泰智²、梅本貴弘²、菅健一² (1. 青山学院大学、2. 三菱電機株式会社)

16:00 〜 16:20

[4F4-GS-10o-02] 深層学習を用いた金属薄膜の低サイクル疲労損傷の予測

〇上山道明¹、清水一輝²、秋庭義明¹ (1. 横浜国立大学、2. 日鉄テクノロジー株式会社)

16:20 〜 16:40

[4F4-GS-10o-03] 固有表現抽出器による無機材料論文に記載された合成材料名と特性値の抽出

〇國吉房貴^1,3、小澤順^1,3、三輪誠^2,3 (1. パナソニック株式会社、2. 豊田工業大学、3. 国立研究開発法人産業技術総合研究所)

16:40 〜 17:00

[4F4-GS-10o-04] 材料化学における実利用へ向けたグラフ生成アルゴリズムを基礎とする分子生成モデル

〇武田征士¹、濱利行¹、徐祥瀚¹、岸本章宏¹、中野大樹¹、古郷誠²、本江巧²、藤枝久美子² (1. IBM 東京基礎研究所、2. IBM ガレージ)

17:00 〜 17:20

[4F4-GS-10o-05] ロボット溶接における不良低減のための新しい要因分析手法の確立

ベイジアンネットワークを用いた知見とデータの融合

〇大町奈央子¹、池田剛司¹、増田章太¹、本村陽一² (1. 株式会社UACJ、2. 産業技術総合研究所人工知能研究センター)

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[1F2-GS-10a] AI応用：ネットワーク

[1J2-GS-10d] AI応用：分類と論理

[1J3-GS-10e] AI応用：ニュースと学術情報

[1F3-GS-10b] AI応用：経営情報

従業員のワーク・エンゲイジメント向上を目指して

[1F4-GS-10c] AI応用：環境モニタリング

[2F1-GS-10f] AI応用：安全

土木構造物へSegNet，U-Net，FusionNetを適用した場合の比較

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ABEMAでの番組宣伝データを用いて

AIと人との協働の観点から

[3F1-GS-10i] AI応用：医療情報

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[4F2-GS-10m] AI応用：移動と交通

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