[1N3-GS-9] ヒューマンインタフェース：

[1N3-GS-9-03] 対話型AIの共感性向上へのアプローチ

〇笠井 有華¹、白石 梨華¹、早瀬 光浩¹ (1. 椙山女学園大学)

キーワード：大規模言語モデル、共感性、対話型AI、ユーザ体験

本研究は，対話型AIの共感性を高める学習モデルを提案する．具体的には，日本語共感的音声対話コーパスを使用し，LoRAを用いた訓練を行う．AIが人間の感情や社会的な相互作用を深く理解し模倣できるような学習モデルを開発する．この方法により，ユーザの感情や状況に適応した自然で共感的な応答を提供する対話システムの構築が可能となり，AIと人間の対話がよりリアルになることが期待される．実験は学習前後のモデルの出力に対する印象評価を行った．その結果，親しみやすさ，生命力，信頼性や従順性に有意な差があった．このことから，AIが生成する応答の質が改善されたことを示している．これにより，対話型AIの進化に新たな方向性を提供する．