[3Xin2] ポスターセッション1

[3Xin2-108] 事前学習済みモデルはオープンワールドゲームにおける意思決定にいかに役立つか

〇丁 世堯¹、伊藤 孝行¹ (1.京都大学)

キーワード：マルチエージェント

本研究の目的は、事前学習済みモデルがオープンワールドゲームにおけるエージェントの意思決定をどのようにサポートし改善するかを探求することである。オープンワールドゲームは、自由度の高い環境により、エージェントに多くの選択肢や戦略的な決定を要求する。本研究では、事前学習済みモデルを利用して、ゲーム内でのエージェントの意思決定を支援する方法を考察し、その効果を議論した。