[4K1-GS-9] ヒューマンインタフェース：

[4K1-GS-9-01] センサ欠損に堅牢なアンサンブルベース行動認識

〇中村 悠人¹、北森 迪耶¹、下坂 正倫¹ (1. 東京工業大学)

キーワード：行動認識、アンサンブル、センサ欠損

複数のセンサデバイスを用いた行動認識は日常的に広く利用されており，センサデバイスが欠損した場合でも利用可能なシステムが求められている．既存の行動認識モデルはセンサ欠損のシナリオを考慮しておらず、いくつかのセンサデバイスが欠損した場合、性能は著しく低下する。センサ欠損に対するこれまでの手法では、非欠損なセンサデータを用いて生データや特徴量を補完するものである。しかし、これらの手法は、デバイスに大量の計算資源を必要とすることやデータセット固有の知識に依存することが課題となっている。そこで我々は、データセットに依存せず、欠損したセンサの任意の組み合わせに対応する、堅牢なアンサンブルベースの手法を提案する。2つの行動認識オープンデータセットを用いて実験を行い、提案手法の性能が複数のセンサ欠損時に既存手法を上回る認識精度を達成することを確認した。