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[20a-C101-5] 分子シミュレーションと深層学習による電子線リソグラフィの
パターン形状予測システム
キーワード:電子線リソグラフィ、深層学習、分子シミュレーション
電子線リソグラフィを例に,分子シミュレーションの結果を学習データとして材料およびプロセス条件とパターン形状の相関を記述するニューラルネットワークを構築した. 構築したシステムを用いて学習データに含めていない条件で予測したパターンの形状は,分子シミュレーションで得られた傾向をよく再現できた.また,分子シミュレーションによる解析をおよそ150倍高速化することが出来た.