2022年第83回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

7 ビーム応用 » 7.3 微細パターン・微細構造形成技術

[20a-C101-1~13] 7.3 微細パターン・微細構造形成技術

2022年9月20日(火) 09:00 〜 12:30 C101 (C101)

山本 治朗(日立)、谷口 淳(東理大)

10:00 〜 10:15

[20a-C101-5] 分子シミュレーションと深層学習による電子線リソグラフィの
パターン形状予測システム

井上 文太1、平井 義彦2、安田 雅昭2 (1.阪府大院工、2.阪公大院工)

キーワード:電子線リソグラフィ、深層学習、分子シミュレーション

電子線リソグラフィを例に,分子シミュレーションの結果を学習データとして材料およびプロセス条件とパターン形状の相関を記述するニューラルネットワークを構築した. 構築したシステムを用いて学習データに含めていない条件で予測したパターンの形状は,分子シミュレーションで得られた傾向をよく再現できた.また,分子シミュレーションによる解析をおよそ150倍高速化することが出来た.