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[XIII29-09] 映像情報による肉牛の分娩検知システムにおけるクラウドソーシングを用いた誤検出抑制
【目的】映像情報による肉牛の分娩検知するシステムは，導入した環境へ適応が不十分である運用初期，十分な性能が得られない．この運用初期段階において，分娩の見逃しを抑えようとすると，誤って分娩と判定される誤検出の回数は増え，農家への誤通報が頻発する．本研究では，インターネットを通じて作業を依頼できるクラウドソーシングを分娩検知システムに組込み，システムの出力を人の目で検証することで，運用初期段階における誤検出を抑制することを試みる．【方法】繁殖農家の分娩房に畜産用カメラに設置し収録した，黒毛和牛種の分娩前6時間の映像3回を用いて評価を行った．羊膜および尿膜の露出を分娩開始とみなし，画像からこれらを検知するパターン認識器を畳込みニューラルネットワークを用いて構築した．また，分娩検知結果の検証のため，分娩として検知された画像の正否の検証をクラウドソーシングの作業者に自動で依頼するシステムを実装した．3人の作業者に対して検知結果の検証を依頼し，その多数決を最終的な検証結果として用いた．【結果】評価指標として3回の分娩の適合率を平均した値を用いる．クラウドソーシングによる検証を行わなかった場合の適合率の平均値は0.109，行った場合の適合率の平均値は0.859であり，クラウドソーシング使用により0.750の適合率の改善が確認された．