第67回水工学講演会

講演情報

分野横断セッション

[S04] 機械学習

2022年11月24日(木) 09:00 〜 11:30 第一会場 (キャメリアホール)

司会1:鼎 信次郎(東工大) 司会2:徳田 大輔(東京大学)

09:45 〜 10:00

[25] EFFECTS OF INPUT VARIABLE SELECTION IN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR WATER STAGE FORECASTING

*KIM Sunmin1、TAKAMI Kento2、TACHIKAWA Yasuto3 (1. Dept. of Civil and Earth Resources Eng., Kyoto University、2. Analytical & Measuring Instrument Division, Shimadzu Corporation、3. Dept. of Civil and Earth Resources Eng., Kyoto University)

キーワード:Artificial neural network, hydrological modeling, input variable selection

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