第67回水工学講演会

講演情報

分野横断セッション

[S04] 機械学習

2022年11月24日(木) 09:00 〜 11:30 第一会場 (キャメリアホール)

司会1:鼎 信次郎(東工大) 司会2:徳田 大輔(東京大学)

10:30 〜 10:45

[28] 深層学習を用いたダム流入量予測と低頻度・未経験洪水への対応機能の実装

*蟹江 盛仁1、辻倉 裕喜2、武田 英祐3、佐々木 海人3、長谷川 敦2、金子 拓史3、高木 晃人4、川部 らら4 (1. (株)建設技術研究所 中部支社 河川部、2. (株)建設技術研究所 中部支社 河川部、3. (株)建設技術研究所 中部支社 河川部、4. 国土交通省 中部地方整備局 木曽川水系ダム統合管理事務所 丸山ダム管理支所)

キーワード:additional learning、deep learning、discharge forecast、unusual and inexperienced flood

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