第67回水工学講演会

講演情報

分野横断セッション

[S04] 機械学習

2022年11月24日(木) 09:00 〜 11:30 第一会場 (キャメリアホール)

司会1:鼎 信次郎(東工大) 司会2:徳田 大輔(東京大学)

10:45 〜 11:00

[29] ディープニューラルネットワークを用いたダム流入量予測と流出モデルとの比較検討

*新井 章珣1、中村 要介1、黒澤 祥一1、丸谷 靖幸2、小出 啓史3、川口 浩4 (1. 三井共同建設コンサルタント株式会社、2. 九州大学 大学院工学研究院 環境社会部門、3. 山梨県大門・塩川ダム管理事務所、4. 山梨県企業局発電総合制御所)

キーワード:AI、Dam Inflow discharge、Deep Neural Network、RRI model、Storage function model

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