日本機械学会 2023年度年次大会

Presentation information

OS-j(部門横断)

OS-j(部門横断) » J011 安心安全な水素社会を創る 流体解析と計測技術

[J011p] 安心安全な水素社会を創る 流体解析と計測技術[ポスター]

Tue. Sep 5, 2023 10:30 AM - 12:00 PM B (Bld.9, 1F)

[J011p-02] Selection of Features and Investigation of Their Impact on Deep Learning Model for Measuring the Flow Rate of Gas-Liquid Two-Phase Flow

〇Motohide Akutsu1, Taisei Shimoda1, Kotaro Shimada1, Tetsuya Sato2 (1. 早稲田大学大学院 機械科学・航空宇宙専攻、2. 早稲田大学 機械科学・航空宇宙学科)

Keywords:深層学習、XAI、気液二相流