日本機械学会 2023年度年次大会

講演情報

OS-j(部門横断)

OS-j(部門横断) » J122 解析・設計の高度化・最適化

[J122] 解析・設計の高度化・最適化 (2)

2023年9月6日(水) 13:00 〜 13:45 Room 39 (12号館105室)

座長:下田 昌利(豊田工業大学)

13:00 〜 13:15

[J122-05] ベイズ機械学習による流れ場の縮約

〇内山 祐介1、濃野 歩1、大平 倭1 (1. 株式会社MAZIN)

キーワード:ベイズ機械学習、ガウス過程、モデル縮約