(Special session) Invited lectures from "The staff meeting for National Mining Site & Smelter/Refinery, JMIA" & "Annual Seminar of Published Reports, MERIJ".

[3K0304-06-02] Development and application of a machine learning model for ore sorting in Hishikari Mine

○Hiromasa Shimada¹, Daishi Ochi¹, Jun Sugihara¹, Yuki Yoshimoto¹, Shungo Hobo¹ (1. Sumitomo Metal Mining Co., Ltd.)

Chairperson : Kazutoshi Haga (Akita University)

Keywords:Ore sorting, Machine learning, Hishikari mine

菱刈鉱山は鹿児島県北部の伊佐市に位置する鉱脈型浅熱水性金鉱床であり、金は石英脈に濃縮されている。坑内で採掘された粗鉱は破砕後、手選もしくは画像解析式の選別装置であるオアソーターによって、白色部（石英）を一定以上含む鉱石とそれ以外の廃石に分離している。オアソーターでは撮像された岩石の明度およびその割合について、あらかじめ閾値を設定し、画像処理によって鉱石と廃石に識別する方式を採用してきた。
本検討では、オアソーターにおける鉱石識別率の向上による選別成績の改善を目的に、機械学習を利用した新たな鉱石識別モデルを構築し、その有効性をプラント試験により検証した結果を報告する。