8th RMAN-J Annual Conference

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ポスター 

[1E_poster01-50] ポスター発表 コアタイム

Tue. Aug 30, 2022 2:50 PM - 3:50 PM E会場 (展示室3-A)

[P20 [E]] 機械学習を用いた学術分野の自動分類とWEBアプリによる実装

*荻 多加之1 (1. 福島大学・地域未来デザインセンター)

各研究の学術分野を分類することは、研究費申請や研究分析において重要である。しかし専門外の人間が大量の研究課題を客観的に分類することは非常に困難である。一方で、機械学習の進歩は研究分析の分野にも及びつつある(Goh et al. 2020)。 そこで本研究では科研費の概要テキストのデータを用い、機械学習による分野の分類がどの程度の精度で可能であるか検証した。自然言語処理アルゴリズム「BERT」を用い、各申請書が11の大区分のどれに属するのかを検証した。また、似た小区分が設定されている場合に、どの区分により近いのかを推定した。今回はWEBアプリでの実装により手軽に活用できる手法も提案する。