機械学習に基づく液状化による千葉県全域の地盤沈下量予測

講演情報

一般セッション

[一般セッション] D. 被害調査・分析など » D-5 機械学習・IoT・DX

2023年11月25日(土) 15:40 〜 17:10 G416 (パシフィコ横浜ノース4階)

座長：飛田哲男（関西大学）

15:53 〜 16:05

*苅米和樹¹、劉ウェン²、丸山喜久² (1. 千葉大学大学院融合理工学府、2. 千葉大学大学院工学研究院)

論文閲覧パスワード認証
論文の閲覧にはパスワードが必要です。パスワードを入力して認証してください。