10：電池、エネルギー関連材料・製品-1

[E1101] 化学構造分析法に基づく解釈可能な記述子を用いた燃料電池用高分子のイオン伝導度予測

○Phua Yin Kan¹、藤ヶ谷 剛彦^1,2,3、加藤 幸一郎^1,2,4 (1. 九州大学大学院工学府、2. 九州大学分子システム科学センター、3. 九州大学カーボンニュートラル・エネルギー国際研究所、4. 九州大学情報基盤研究開発センター)

キーワード：機械学習、高分子、燃料電池、説明可能性、NMR記述子