〇長谷川智大¹、寺田和憲¹、フランシスコサントス²、セルスドゥメル³ (1. 岐阜大学、2. INESC-ID and Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa、3. DEVCOM U.S. Army Research Laboratory)

一般セッション

[3F1-GS-10] AI応用：業務応用Ⅱ

2023年6月8日(木) 09:00 〜 10:40 F会場 (大会議室 A3)

座長：佐藤佳州（パナソニックホールディングス） [現地]

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09:00 〜 09:20

[3F1-GS-10-01] 変更校区数に制限がある校区再編計画問題

〇清水仁¹、諏訪博彦²、中村翼²、岩田具治¹、藤野昭典¹、澤田宏¹、安本慶一² (1. NTTコミュニケーション科学基礎研究所、2. 奈良先端科学技術大学院大学)

09:20 〜 09:40

[3F1-GS-10-02] 個別指導塾における講師と生徒の希望を考慮した勤務表・時間割作成システム

〇鈴木陽介¹、水野一徳¹ (1. 拓殖大学大学院)

09:40 〜 10:00

[3F1-GS-10-03] 多様な勤務形態を考慮した生産ライン作業スケジュール生成システムの開発

〇三神賢雅¹、佐久間拓人¹、加藤昇平¹ (1. 名古屋工業大学)

10:00 〜 10:20

[3F1-GS-10-04] 深層強化学習を用いた経路最適化における報酬の改良

〇松井藤五郎¹、石田匠吾¹ (1. 中部大学)

10:20 〜 10:40

[3F1-GS-10-05] 階層型最適化を用いた大規模災害時の復旧作業員のリソース配分と巡回スケジューリング

〇Yang Sichang¹、藤井秀樹¹、吉村忍¹ (1. 東京大学)

一般セッション

[3M5-GS-10] AI応用：行動ログ活用Ⅰ

2023年6月8日(木) 15:30 〜 17:10 M会場 (会議室 D1)

座長：西村拓一（北陸先端科学技術大学院大学） [現地]

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15:30 〜 15:50

[3M5-GS-10-01] An Assessment System of Online Structured Job Interviews Supported by Multi-Modal Deep Learning

〇Shengzhou Yi¹, Toshiaki Yamasaki², Toshihiko Yamasaki¹ (1. The University of Tokyo, 2. Talent and Assessment Inc.)

15:50 〜 16:10

[3M5-GS-10-02] 発話内容と発話量に基づく話し合いの振り返り支援システムの提案

〇石塚光¹、白松俊¹、柳楽浩平²、水本武志² (1. 名古屋工業大学、2. ハイラブル株式会社)

16:10 〜 16:30

[3M5-GS-10-03] Twitterにおける語の使用回数推移を用いた機械学習による流行語定着予測

〇西尾駿斗¹、武藤敦子¹、島孔介¹、森山甲一¹、松井藤五郎²、横越梓¹、吉田江依子¹、犬塚信博¹ (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

16:30 〜 16:50

[3M5-GS-10-04] マルチモーダル深層学習によるプレゼンテーショントレーニングシステム

易聖舟¹、柗上純一郎²、山本拓也³、勝水行義³、〇山崎俊彦¹ (1. 東京大学、2. 株式会社ルバート、3. 株式会社ピーアンドアイ)

16:50 〜 17:10

[3M5-GS-10-05] 提案型オンラインデーティングサービスにおける相手に対する満足度の因果探索

〇北原洋一¹ (1. 株式会社リブセンス)

一般セッション

[3F5-GS-10] AI応用：気候・気象

2023年6月8日(木) 15:30 〜 17:10 F会場 (大会議室 A3)

座長：石川達也（IBM） [オンライン]

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15:30 〜 15:50

[3F5-GS-10-01] 教師なし機械学習アルゴリズムを用いたアリソフの全球気候区分図の更新

〇島袋琉¹、冨田智彦¹、福井健一² (1. 熊本大学、2. 大阪大学)

15:50 〜 16:10

[3F5-GS-10-02] ひまわり8号と低軌道衛星のデータを用いた日射量推定

〇飛島遼太¹、浦野昌一¹ (1. 明治大学)

16:10 〜 16:30

[3F5-GS-10-03] アメダスデータを用いた機械学習による定期船の運航予測

〇園田潤¹、中道一紗¹、小岩晃¹ (1. 国立高等専門学校機構仙台高等専門学校)

16:30 〜 16:50

[3F5-GS-10-04] 天候や時間帯の違いが人々の街路印象評価に及ぼす影響のモデル化

〇原田慶紀¹、沖拓弥¹ (1. 東京工業大学)

16:50 〜 17:10

[3F5-GS-10-05] 人工衛星の状態自動監視に向けた変化検知手法の検討

〇尾亦範泰¹、堤誠司¹、安部賢治²、篠原育¹ (1. 宇宙航空研究開発機構（JAXA）、2. （株）菱友システムズ)

一般セッション

[4F2-GS-10] AI応用：行動ログの活用Ⅱ

2023年6月9日(金) 12:00 〜 13:40 F会場 (大会議室 A3)

座長：原田慧（電気通信大学） [現地]

+全てマイスケジュールに登録

12:00 〜 12:20

[4F2-GS-10-01] 日本人女性の肌測定データとSNPデータを用いた肌体質予測モデルの構築と評価

〇吉川達也¹、菊地久美子¹、大栗基樹¹、安田知永¹、天野聡¹ (1. 株式会社資生堂)

12:20 〜 12:40

[4F2-GS-10-02] スポーツ選手間の相性を考慮したスカウティングフレームワークの提案

〇田代陽久¹、西口真央¹、島野拓也²、森川健太²、長野遼太²、鳥海不二夫¹ (1. 東京大学、2. SportMeme株式会社)

12:40 〜 13:00

[4F2-GS-10-03] 飲食店における注文時間分布を考慮した追加オーダー推薦手法

〇吉田直矢¹、武藤敦子¹、島孔介¹、森山甲一¹、松井藤五郎²、犬塚信博¹ (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

13:00 〜 13:20

[4F2-GS-10-04] 多様な視点を提供する情報検索システムの提案

〇矢田智裕¹、大沢英一¹ (1. 公立はこだて未来大学)

13:20 〜 13:40

[4F2-GS-10-05] Transformerを用いた多様な環境のデータに基づくテニスにおけるヒット検出に関する研究

〇開航平¹、鈴木雅大¹、松尾豊¹ (1. 東京大学)

一般セッション

[4T2-GS-10] AI応用：一般

2023年6月9日(金) 12:00 〜 13:40 T会場 (遠隔)

座長：川崎敦史（東芝） [現地]

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12:00 〜 12:20

[4T2-GS-10-01] オンラインスクールの生徒満足度向上に向けた Positive and Unlabeled data による退学予測

〇葛木美紀¹、田中謙司¹ (1. 東京大学)

[[オンライン]]

12:20 〜 12:40

[4T2-GS-10-02] VTuber推薦のためのオノマトペを使ったVTuberの印象推定について

〇田中久温¹、野崎裕二¹、松倉悠¹、坂本真樹¹ (1. 電気通信大学)

[[オンライン]]

12:40 〜 13:00

[4T2-GS-10-03] 駄洒落を用いた授業動画集中力向上システムの提案

〇三浦温樹¹、澤田隼¹、桂田浩一¹、大村英史¹ (1. 東京理科大学)

[[オンライン]]

13:00 〜 13:20

[4T2-GS-10-04] 人工市場を用いたETF市場における裁定取引が流動性に与える影響分析

〇関キン¹、水田孝信²、八木勲¹ (1. 工学院大学、2. スパークス・アセット・マネジメント株式会社)

[[オンライン]]

13:20 〜 13:40

[4T2-GS-10-05] 疑似的に生成した商品棚画像を用いた商品物体検出

〇加茂碧唯¹、石坂敢也¹ (1. 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社)

[[オンライン]]

一般セッション

[4N2-GS-10] AI応用：認知・言語モデル・テスト理論

2023年6月9日(金) 12:00 〜 13:20 N会場 (会議室 D2)

座長：鈴木雅大（東京大学） [現地]

+全てマイスケジュールに登録

12:00 〜 12:20

[4N2-GS-10-01] Capture The Flagにおける大規模言語モデルの応用

〇佐竹達也¹、大塚玲¹ (1. 情報セキュリティ大学院大学)

12:20 〜 12:40

[4N2-GS-10-02] 動的データ期間によるNaïve Bayesおよび正規化Word2Vecベクトルを用いたショートテキストクラスタリング手法

〇岩井千妃呂¹、大西一貫¹ (1. 株式会社アイレップ)

12:40 〜 13:00

[4N2-GS-10-03] Bayesian neural networkに基づく項目反応理論

〇堤瑛美子¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学大学院)

13:00 〜 13:20

[4N2-GS-10-04] 重み付き最大クリーク探索を用いた自動テスト構成

〇門脇瑞穂¹、渕本壱真¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学)

一般セッション

[4F3-GS-10] AI応用：都市・環境・建築計画

2023年6月9日(金) 14:00 〜 15:40 F会場 (大会議室 A3)

座長：古崎晃司（大阪電気通信大学） [現地]

+全てマイスケジュールに登録

14:00 〜 14:20

[4F3-GS-10-01] ファジィ関係マップによるごみ焼却発電施設の燃焼安定度の解析

—データ選別手法の適用—

〇伊瀬顕史¹、馬野元秀¹、小東清孝¹ (1. 日立造船株式会社)

14:20 〜 14:40

[4F3-GS-10-02] 非日常的イベントにおける位置情報と検索情報を用いたユーザの興味の抽出

〇日暮立¹、坪内孝太¹、齋藤恵二郎²、森野周²、麻生重樹² (1. ヤフー株式会社、2. 日本放送協会)

14:40 〜 15:00

[4F3-GS-10-03] 深層学習を使った属性情報学習による物体識別の提案

〇大久保順一¹、吉田龍人¹、藤井純一郎¹、都築雪乃¹ (1. 八千代エンジニヤリング株式会社)

15:00 〜 15:20

[4F3-GS-10-04] 街路全方位画像ビッグデータを用いた建物外観の主観的印象評価推定モデル

〇今出川祐亮¹、沖拓弥¹、小川芳樹²、趙琛渤² (1. 東京工業大学、2. 東京大学)

15:20 〜 15:40

[4F3-GS-10-05] pix2pixを用いた地中レーダ画像のデータかさ増しとその効果

〇木本智幸¹、松井翔太¹、園田潤² (1. 大分高専、2. 仙台高専)

一般セッション

[4T3-GS-10] AI応用：一般

2023年6月9日(金) 14:00 〜 15:40 T会場 (遠隔)

座長：植野研（東芝） [オンライン]

+全てマイスケジュールに登録

14:00 〜 14:20

[4T3-GS-10-01] ゲームシナリオを入力とした人工知能と人間の協調型ゲームキャラクターデザイン手法の探索

〇坂上翠¹、畑井梨里衣¹、穂積佳¹、村井源¹、迎山和司¹、平田圭二¹、田柳恵美子¹、吉田博則¹ (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

14:20 〜 14:40

[4T3-GS-10-02] 既存作品の分析結果に基づいた物語のキャラクターの背景史の自動生成

〇坂本珠凜¹、西村秀幸¹、入舩真誠¹、幸崎駿祐¹、吉井史夏¹、村井源¹、迎山和司¹、田柳恵美子¹、平田圭二¹、吉田博則¹ (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

14:40 〜 15:00

[4T3-GS-10-03] 既存作品のエンディングの分析結果に基づいた複数のエンディングの自動生成

〇幸崎駿祐¹、吉井史夏¹、坂本珠凜¹、西村秀幸¹、入舩真誠¹、村井源¹、平田圭二¹、吉田博則¹、迎山和司¹、田柳恵美子¹ (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

15:00 〜 15:20

[4T3-GS-10-04] RPGにおける育成システムの自動生成に向けたスキルの分類と特徴の抽出

〇齊藤悠仁¹、村井源¹ (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

15:20 〜 15:40

[4T3-GS-10-05] AIと人間の共創によるゲームギミック・キャラクターデザイン・音響効果・シナリオ要素を統合したゲームシステムの構築

○吉井史夏¹、新屋拓海¹、田中悠人¹、本前斗梧¹、住吉聖也¹、穂積佳¹、坂上翠¹、畑井梨里衣¹、小林裕汰¹、菊地陵雅¹、高橋昂大¹、坂本珠凛¹、幸崎駿祐¹、入舩真誠¹、西村秀幸¹、村井源¹、迎山和司¹、田柳恵美子¹、平田圭二¹、吉田博則¹ (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

セッション一覧

一般セッション » GS-10 AI応用

[1N3-GS-10] AI応用：医療/臨床への応用Ⅰ

[1M3-GS-10] AI応用：交通システム

[1M4-GS-10] AI応用：金融・電力等ネットワーク

[1N4-GS-10] AI応用：教育

2022年度の1年生向けPBL演習を事例として

[1N5-GS-10] AI応用：Creative Design

[1M5-GS-10] AI応用：医療/臨床への応用Ⅱ

アイトラッキングに基づく分析

[2N1-GS-10] AI応用：資産評価・監査・知財管理

[2E1-GS-10] AIと応用：医療/臨床への応用Ⅲ

[2M1-GS-10] AI応用：産業

[2T1-GS-10] AI応用：一般

[2M4-GS-10] AI応用：嗜好・選好推定

[2N4-GS-10] AI応用：分子構造/ケモインフォマティクス

遅いダイナミクスの抽出へ向けて

学術論文から機械学習向けの適切な学習データを作成するためのAI技術

[2M5-GS-10] AI応用：ゲーム・エンターテイメント

[2N5-GS-10] AI応用：市場

[2M6-GS-10] AI応用：自動運転・時空間データの解析・予測

[2N6-GS-10] AI応用：ドメイン適応と深層学習

[3M1-GS-10] AI応用：テキスト・行動データの解析・生成

[3H1-GS-10] AI応用：Human-in-the-Loop

[3F1-GS-10] AI応用：業務応用Ⅱ

[3M5-GS-10] AI応用：行動ログ活用Ⅰ

[3F5-GS-10] AI応用：気候・気象

[4F2-GS-10] AI応用：行動ログの活用Ⅱ

[4T2-GS-10] AI応用：一般

[4N2-GS-10] AI応用：認知・言語モデル・テスト理論