PDF ダウンロード スケジュール 29 11:00 〜 11:20 [A12-4am-07] 機械学習を用いた触媒性能の分析:パラジウム/ホスフィンスルホナート錯体を触媒とするエチレン・極性モノマーの共重合反応の理解に向けて ○秋田 隼平1、Jin-Yao Guo2、Matthew Sigman2、野崎 京子1 (1. 東京大学、2. ユタ大学) [言語]英語 キーワード:機械学習、触媒性能予測、配位挿入重合、パラジウム錯体、ホスフィンスルホナート配位子