一般セッション(ポスター講演)

[17a-PB02-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2023年3月17日(金) 09:30 〜 11:30 PB02 (ポスター)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
空欄：どちらもなし

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09:30 〜 11:30

[17a-PB02-1] 実測値との誤差を目的関数とした構造最適化手法の開発

〇屋内一馬¹、小野泰輔¹ (1.株式会社デンソー)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-2] パーシステント図を使ったイオン伝導度予測モデルの構築

〇上杉文彦¹、橋本綾子¹、石井真史¹ (1.物材機構)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-3] マルチモーダル・マルチスケール解析を用いたCo₂MnGa_1-xGe_xの機能寄与因子の網羅的探索

〇(B)猿山直明¹、 Alexandre Lira Foggiatto¹、山崎貴大¹、松下智裕²、橋本由介²、川村聡太²、富田広人²、孫澤旭²、盛喜琢也²、 Varun K. Kushwaha³、桜庭裕弥³、岩崎悠真³、小嗣真人¹ (1.東理大先進工、2.NAIST、3.NIMS)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-4] べき乗則に従うスペクトルの解析

〇柳生進二郎¹、松本明善¹、松波成行¹、西島元¹、伴野信哉¹、石井秋光¹、吉武道子¹、長田貴弘¹ (1.物材機構)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-5] 機械学習を用いた顕微ラマンスペクトルの高速解析手法の開発とグラフェンの層数同定

〇(B)後藤陸^1,2、吉成朝子^1,2、鈴木誠也^2,3,4、安藤康伸⁵、松村太郎次郎⁵、小嗣真人¹、永村直佳^1,2,4 (1.東理大先進工、2.NIMS、3.JAEA、4.JST さきがけ、5.AIST)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-6] 全反射高速陽電子回折(TRHEPD)実験における多波条件向けデータ解析手法

〇(B)中野陽斗¹、望月出海²、岩本晴道¹、木下直希¹、星健夫^1,2 (1.鳥取大工、2.KEK物構研低速陽電子)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-7] ボロフェンの軟X線吸収スペクトルのシミュレーションと機械学習

〇チャン修太郎¹、 Arpita Varadwaj¹、小嗣真人¹ (1.東理大先進工)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-8] 機械による論文PDFの表からの材料データ抽出

〇岡博之¹、石井真史¹ (1.物材機構)

09:30 〜 11:30

[17a-PB02-9] 量子アニーリングを用いたプロセス最適化の検討

〇(B)眞野幸希¹、沓掛健太朗^2,5、丹野航太³、中野倖太³、丸山伸伍⁴、宇治原徹^1,5 (1.名大工、2.理研AIP、3.東北大金研、4.東北大院工、5.名大未来研)

一般セッション(口頭講演)

[17p-A401-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2023年3月17日(金) 13:00 〜 17:15 A401 (6号館)

沓掛健太朗(理研)、溝口照康(東大)、冨谷茂隆(ソニー)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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13:00 〜 13:15

[17p-A401-1] ニューラルネットポテンシャルを用いたLLZOにおけるイオン伝導率の評価

〇西川武一郎¹、吉田孝史¹、堀川裕史¹、李根¹、礒脇洋介¹、原田康宏¹、永井佑紀^2,3、板倉充洋² (1.（株）東芝、2.原子力機構、3.理研 AIP)

13:15 〜 13:30

[17p-A401-2] 機械学習を用いたイオン化ポテンシャル・電子親和力の予測

〇清原慎^1,2、高橋亮¹、日沼洋陽³、大場史康¹ (1.東工大、2.東北大、3.産総研)

13:30 〜 13:45

[17p-A401-3] 金属カルボジイミド高圧相の進化論的構造探索

宋鵬¹、川口真理¹、鱒渕友治²、奥村健司¹、中野晃佑¹、前園涼¹、〇本郷研太³ (1.北陸先端大情報、2.北大工、3.北陸先端大情報基盤)

13:45 〜 14:00

△ [17p-A401-4] グラフェン上の多様な結合種を予測可能な機械学習モデルの開発

〇(M1)西尾健人¹、柴田基洋^1,2、溝口照康^1,2 (1.東大工、2.東大生研)

14:00 〜 14:15

[17p-A401-5] 結晶構造に着目した日射遮蔽材料開発

〇吉田智大¹ (1.住友金属鉱山)

14:30 〜 14:45

[17p-A401-6] 材料化学の知識に基づくセラミックス材料の特徴量エンジニアリングと常誘電材料の比誘電率の特性予測

〇尾崎仁亮¹、池田潤¹ (1.株式会社村田製作所)

14:45 〜 15:00

[17p-A401-7] 酸化物の格子誘電率の機械学習モデルの構築

〇平井大介¹、藤井慶太郎¹、廣瀬左京¹ (1.村田製作所)

15:00 〜 15:15

[17p-A401-8] 組成記述子ベース機械学習モデルのSHAP 解析

〇寺嶋健成¹、 Baptista de Castro Pedro^1,2、齋藤明子¹、山本貴史¹、松本凌¹、竹屋浩幸¹、高野義彦^1,2 (1.物材機構、2.筑波大)

15:15 〜 15:30

[17p-A401-9] ニューラル構造場の導入とその結晶構造オートエンコーダーへの応用

千葉直也¹、鈴木雄太²、谷合竜典¹、〇五十嵐亮¹、牛久祥孝¹、斉藤耕太郎^3,4、小野寛太^2,4,5 (1.オムロンサイニックエックス、2.トヨタ自動車、3.ランデフト、4.阪大工、5.KEK)

15:30 〜 15:45

△ [17p-A401-10] 自己教師あり深層距離学習を用いた結晶構造からの材料コンセプト学習

〇鈴木雄太¹、谷合竜典²、斉藤耕太郎^3,4、牛久祥孝²、小野寛太^4,5 (1.トヨタ自動車、2.OMRON SINIC X、3.ランデフト、4.大阪大工、5.高エネ研)

16:00 〜 16:15

△ [17p-A401-11] AI支援型分子設計システムにおける光学特性予測

〇(B)佐々木蓮¹、岡田智悠¹、望月祐樹¹、松井弘之¹ (1.山形大ROEL)

16:15 〜 16:30

[17p-A401-12] 超伝導材料に関する文献情報抽出における転移点データの解釈

三井堅斗¹、〇旭良司¹ (1.名大工)

16:30 〜 16:45

[17p-A401-13] マテリアルキュレーション®支援システムの事例

〇吉武道子¹ (1.物材機構)

16:45 〜 17:00

▲ [17p-A401-14] Discussing domain adaptation in TDM: from superconductors to large magnets research

〇Luca Foppiano¹、 Masashi Ishii¹ (1.MDBG, NIMS)

17:00 〜 17:15

[17p-A401-15] 学術論文から薄膜合成最適プロセス条件を抽出する

〇小林成¹、桑代法和²、伊藤史朗²、桜井大²、一杉太郎^1,3 (1.東工大物質理工、2.長瀬産業、3.東大院理)

一般セッション(口頭講演)

[18a-A401-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2023年3月18日(土) 09:00 〜 11:30 A401 (6号館)

永村直佳(物材機構)、小野寛太(阪大)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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09:00 〜 09:15

△ [18a-A401-1] 機械学習を活用した輝度ヒストグラム解析によるRHEED強度振動評価

〇(M2)吉成朝子^1,2、小塚裕介²、安藤康伸³、松村太郎次郎³、小嗣真人¹、永村直佳^1,2,4 (1.理科大先進工、2.物材研、3.産総研、4.JSTさきがけ)

09:15 〜 09:30

[18a-A401-2] 有機高分子材料分析に向けた機械学習による炭素K吸収端ELNES/XANESの形状予測の検討

〇柴田基洋¹、溝口照康¹ (1.東大生研)

09:30 〜 09:45

[18a-A401-3] ギガピクセルイメージングXAFSの計測と基礎データ解析

〇武市泰男¹、伊藤優成¹、丹羽尉博²、木村正雄²、小野寛太¹ (1.大阪大工、2.KEK物構研)

09:45 〜 10:00

[18a-A401-4] 機械学習を用いたギガピクセルイメージングXAFSデータの解析

〇(B)伊藤優成¹、武市泰男¹、日野英逸²、小野寛太¹ (1.阪大工、2.統数研)

10:00 〜 10:15

[18a-A401-5] オートエンコーダ技術によるXRDピークのレレバンシ同定

〇前園涼¹、内村慶舟²、本郷研太³ (1.北陸先端大情報、2.北陸先端大マテ、3.北陸先端大情社基セ)

10:30 〜 10:45

[18a-A401-6] 薄膜X線回折とX線反射率を組み合わせたベイズ解析

〇(DC)崎下雄稀¹、鍋島冬樹¹、前田京剛¹、福島孝治^1,2 (1.東大院総合、2.東大先進)

10:45 〜 11:00

[18a-A401-7] 粉末X線回折とラマン分光を用いた全自動定量分析システムの開発

〇大川内雅人¹、武市泰男¹、中島優作¹、羽合孝文¹、小野寛太¹ (1.阪大工)

11:00 〜 11:15

[18a-A401-8] 脳波を用いたブレインマシンインタフェースによるコンピュータアプリケーション制御

〇(B)坂本駿太¹、今野大輔¹、高村陸¹、澤畑博人¹ (1.茨城高専)

11:15 〜 11:30

△ [18a-A401-9] PN Body-Tied SOI-FETのNNモデル化でのG_mの考慮

〇中田賢吾¹、森貴之¹、井田次郎¹ (1.金沢工大)

一般セッション(口頭講演)

[18p-A401-1~13] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2023年3月18日(土) 13:00 〜 16:30 A401 (6号館)

岩﨑悠真(物材機構)、室賀駿(産総研)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
空欄：どちらもなし

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13:00 〜 13:15

△ [18p-A401-1] 拡張型ランダウ自由エネルギーモデルによる無方向性電磁鋼板の磁化反転過程の解析

〇(B)谷脇三千輝¹、 Foggiatto Alexandre¹、三俣千春¹、山崎貴大¹、大林一平²、平岡裕章³、五十嵐康彦⁴、水鳥雄太⁴、 Sepehri Hossein⁵、大久保忠勝⁵、小嗣真人¹ (1.東理大、2.岡山大学、3.京都大学、4.筑波大学、5.NIMS)

13:15 〜 13:30

△ [18p-A401-2] 鉄損解析のためのリアルタイム高速磁区構造計測システムの開発と機械学習応用

〇長岡竜之輔¹、増澤賢¹、 Alexandre Foggiatto¹、三俣千春¹、山崎貴大¹、大林一平²、平岡裕章³、小嗣真人¹ (1.東理大先進工、2.岡山大、3.京都大)

13:30 〜 13:45

▲ [18p-A401-3] Analysis of Massive Molecular Dynamics Simulation Based on Topological Data Analysis

〇Xichan Gao¹、 Kazuto Akagi¹ (1.Tohoku Univ.)

13:45 〜 14:00

[18p-A401-4] アモルファス状材料の特徴量抽出と物性予測

〇石田真彦^1,2、内田紀行¹ (1.産総研、2.NEC)

14:00 〜 14:15

[18p-A401-5] 深層学習による多結晶型超伝導体微細組織の相識別

〇西谷慶輝¹、細川貴弘¹、平林由宇¹、伊加遥河¹、長谷川友大¹、德田進之介¹、嶋田雄介²、山本明保¹ (1.東京農工大、2.東北大)

14:15 〜 14:30

[18p-A401-6] 多結晶材料における結晶欠陥発生予測モデルの構築と解析

〇原京花¹、小島拓人²、沓掛健太朗³、工藤博章²、宇佐美徳隆¹ (1.名大工、2.名大情報、3.理研AIP)

14:45 〜 15:00

[18p-A401-7] 連立微分方程式で記述される半導体プロセスシミュレーションの機械学習

佐藤陸彌¹、〇沓掛健太朗^2,3、原田俊太^1,3、田川美穂^1,3、宇治原徹^1,3 (1.名大院工、2.理研AIP、3.名大未来研)

15:00 〜 15:15

[18p-A401-8] パワートランジスタにおける特性ばらつきの母集団推定

〇福本晴花¹、中村洋平¹、安田雅浩¹、宮前義範¹、奥良彰¹、中原健¹ (1.ローム)

15:15 〜 15:30

△ [18p-A401-9] fracDMD: 非整数階解析学を応用した動的モード分解手法

〇安崎遼路¹、佐野圭¹、筒井拓郎¹、数井誠人¹、松沢貴仁¹ (1.東京エレクトロン（株）)

15:30 〜 15:45

[18p-A401-10] 特徴量選択を用いた機械学習モデルによるパターン倒壊抑制可能な昇華材料の探索

〇國枝省吾¹、佐々木悠太¹、疋田雄一郎¹、魚波公希¹、橋本和幸²、塙洋祐¹ (1.SCREENホールディングス、2.SCREENアドバンストシステムソリューションズ)

15:45 〜 16:00

[18p-A401-11] ニューラルネットワークモデルと説明可能AI を用いたトロイダルコイルの構造最適化

〇岡本國美¹、北川雅之¹、宮前義範¹、奥良彰¹、中原健¹ (1.ローム)

16:00 〜 16:15

[18p-A401-12] 機械学習を活用したCr-Si-N薄膜の抵抗温度係数最適化

〇(M2)木村武史¹、相田彩花²、原浩之²、秋池良²、召田雅実²、小林成¹、田村亮^3,4、清水亮太¹、一杉太郎^1,5 (1.東工大物質理工、2.東ソー(株)、3.物材機構、4.東大院新領域、5.東大院理)

16:15 〜 16:30

[18p-A401-13] 自律実験のための粉体粉砕ロボットシステムの開発と評価

〇中島優作^1,2、濱屋政志³、羽合孝文²、田中一敏³、牛久祥孝³、小野寛太² (1.総研大　高エネ、2.阪大院工、3.OMRON SINIC X)

セッション一覧

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[17a-PB02-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

[17p-A401-1~15] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

△ [17p-A401-4] グラフェン上の多様な結合種を予測可能な機械学習モデルの開発

△ [17p-A401-10] 自己教師あり深層距離学習を用いた結晶構造からの材料コンセプト学習

△ [17p-A401-11] AI支援型分子設計システムにおける光学特性予測

▲ [17p-A401-14] Discussing domain adaptation in TDM: from superconductors to large magnets research

[18a-A401-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

△ [18a-A401-1] 機械学習を活用した輝度ヒストグラム解析によるRHEED強度振動評価

△ [18a-A401-9] PN Body-Tied SOI-FETのNNモデル化でのGmの考慮

[18p-A401-1~13] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

△ [18p-A401-1] 拡張型ランダウ自由エネルギーモデルによる無方向性電磁鋼板の磁化反転過程の解析

△ [18p-A401-2] 鉄損解析のためのリアルタイム高速磁区構造計測システムの開発と機械学習応用

▲ [18p-A401-3] Analysis of Massive Molecular Dynamics Simulation Based on Topological Data Analysis

△ [18p-A401-9] fracDMD: 非整数階解析学を応用した動的モード分解手法

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△ [18a-A401-9] PN Body-Tied SOI-FETのNNモデル化でのG_mの考慮