[OS2] オーガナイズドセッション2
続・限られたデータからの深層学習

[OS2-02] 深層学習におけるデータ拡張の原理と最新動向

*中山 英樹¹、*幡谷 龍一郎¹ (1. 東京大学)

2021/06/10 16:25：PDFを最新版に更新

データ拡張は画像認識の精度向上テクニックとして古くから用いられてきたが、最新の深層学習においても最重要技術の一つとして年々注目を集めており、多様かつ複雑な進化を遂げている。その成功のカギは、タスクに関する先見知識を活用しながら、如何にして汎化性能を高めるように訓練画像を変換あるいは生成するかにある。本講演では、データ拡張の原理や最新動向について解説すると共に、自動的なデータ拡張に関する講演者の研究事例についても紹介する。