[4-G-1-5] AIによる画像診断に向けた、腎病理糸球体画像の所見一致度の評価

^○山口亮平¹, 堂本裕加子², 宇於崎宏³, 清水章⁴, 長田道夫⁵, 嶋本公徳⁶, 河添悦昌^1,6, 大江和彦^1,6 (1.東京大学大学院医学系研究科医療情報学分野, 2.東京大学大学院医学系研究科人体病理学・病理診断学分野, 3.帝京大学医学部病理学講座, 4.日本医科大学解析人体病理学, 5.筑波大学腎・血管病理学, 6.東京大学医学部附属病院企画情報運営部)

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[4-G-1-6] 機械学習を用いた器具使用順序に基づく歯科処置内容の推定

^○岡真太郎¹, 野崎一徳², 林美加子¹ (1.大阪大学大学院歯学研究科口腔分子感染制御学講座(歯科保存学教室), 2.大阪大学歯学部附属病院医療情報室)

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[4-D-2-1] Shapley Additive Explanationを用いた機械学習モデルの解釈と医療実データへの応用

^○野原康伸¹, 鴨打正浩², 中島直樹¹ (1.九州大学病院, 2.九州大学大学院医学研究院)

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[4-D-2-2] 深層学習に基づく検体検査の時系列データからのネフローゼ発症予測とその予測モデル解釈の試み

^○山﨑陽平¹, 平木秀輔^1,2, 杉山治², 大寺祥佑^1,2, 山本豪志朗², 佐々木博史², 岡本和也^1,2, 南部雅幸², 黒田知宏^1,2 (1.京都大学大学院情報学研究科, 2.京都大学医学部附属病院)

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[4-D-2-3] 消化器外科手術患者における術後感染の早期検知をめざした機械学習と統計モデルの検討

^○中澤香子¹, 福島慶子³, 浅倉宏至³, 齋藤翔太⁴, 石川卓², 外山聡¹, 赤澤宏平² (1.新潟大学医歯学総合病院薬剤部, 2.新潟大学医歯学総合病院医療情報部, 3.ＮＥＣソリューションイノベータ, 4.新潟医療福祉大学)

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[4-D-2-4] 文章ベクトル化における調整パラメーター値とカットオフ値の検討－看護観察記録を用いた誤嚥性肺炎発見手法において－

^○小牧祥太郎¹, 村永文学², 宇都由美子³, 岩穴口孝^2,3, 熊本一朗³ (1.鹿児島医療技術専門学校, 2.鹿児島大学病院　医療情報部, 3.鹿児島大学大学院医歯学総合研究科　医療システム情報学)

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[4-D-2-5] 退院サマリー監査を支援するDPC判定アプリケーション

^○鈴木隆弘¹, 土井俊祐², 木村隆¹, 島井健一郎¹, 嶋田元³, 畠山豊⁴, 本多正幸⁵, 松村泰志⁶, 横井英人⁷ (1.千葉大学医学部附属病院企画情報部, 2.東京大学医学部附属病院企画情報運営部, 3.聖路加国際病院医療情報センター, 4.高知大学医学部附属医学情報センター, 5.長崎大学病院医療情報部, 6.大阪大学大学院医学系研究科医療情報学, 7.香川大学医学部附属病院医療情報部)

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[4-D-2-6] 電子カルテ診療録に対する機械学習を用いた重要キーワード抽出機能の開発と今後の診療支援機能への展望

^○早川龍雄¹, 玉田嘉紀², 内野詠一郎², 岩本和樹¹, 井上和仁¹, 奥野恭史³ (1.富士通株式会社　第二ヘルスケアソリューション事業本部, 2.京都大学大学院医学研究科　医療情報AIシステム学講座, 3.京都大学大学院医学研究科)

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[4-B-3-1] 医療情報の利活用に向けたCDISC標準の利用

^○上野悟¹, 佐藤洋子², 水島洋¹ (1.国立保健医療科学院研究情報支援研究センター, 2.防衛医科大学校防衛医学研究センター医療工学研究部門)

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[4-B-3-2] 詳細不明コードから見たICD-11への構造変更に関する一考察

^○滝澤雅美¹, 小川俊夫², 今井健³, 小松雅代⁶, 及川恵美子⁴, 阿部幸喜⁴, 中山佳保里⁴, 森桂⁴, 田嶼尚子⁵, 今村知明⁶ (1.国際医療福祉大学, 2.国際医療福祉大学大学院, 3.東京大学, 4.厚生労働省政策統括官付参事官付国際分類情報管理室, 5.東京慈恵会医科大学, 6.奈良県立医科大学)

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