セッション一覧

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一般セッション(口頭講演)

[20a-M206-1~10] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月20日(火) 09:00 〜 12:00 M206 (マルチメディアホール)

丸亀孝生(東芝)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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09:00 〜 09:30

[20a-M206-1] [分科内招待講演] スピントロニクスによる新概念コンピューティング

〇深見俊輔¹ (1.東北大通研)

09:30 〜 09:45

[20a-M206-2] スピントルク発振素子を用いた連想記憶装置

〇常木澄人^1,2、谷口知大¹、薬師寺啓¹、湯浅新治¹、久保田均¹ (1.産総研、2.さきがけ)

09:45 〜 10:00

[20a-M206-3] Hyperdimensional Computingを高速演算するFeFETを用いた電圧センスCiM

〇松井千尋¹、小林英太郎¹、トープラサートポンカシディット¹、高木信一¹、竹内健¹ (1.東大工)

10:00 〜 10:15

[20a-M206-4] ReRAMデバイスとSNNアルゴリズムにより最適化されたイベントベースビジョンセンサーのための小面積CiM

〇越能俊介¹、三澤奈央子¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

10:30 〜 10:45

▼ [20a-M206-5] Folded-in-time deep neural networks: Emulating deep neural networks via delay dynamics

〇(P)Andre Roehm^1,2、 Florian Stelzer^3,4、 Raul Vicente³、 Ingo Fischer²、 Serhiy Yanchuk⁴、 Satoshi Sunada⁵、 Tomoaki Niiyama⁵、 Ryoichi Horisaki¹、 Makoto Naruse¹ (1.Univ. of Tokyo、2.IFISC, CSIC-UIB、3.Univ. of Tartu、4.TU Berlin、5.Kanazawa Univ.)

10:45 〜 11:00

△ [20a-M206-6] デバイスエラーを補償するエッジFeFET CiMの再学習

〇吉清秦生¹、三澤奈央子¹、トープラサートポンカシディット¹、高木信一¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

11:00 〜 11:15

[20a-M206-7] エッジデバイス Computation-in-Memory(CiM)での知識の蒸留を用いたクラス増分学習

〇吉清秦生¹、三澤奈央子¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

11:15 〜 11:30

△ [20a-M206-8] 量子誤り訂正に向けた不均一量子化を適用した不揮発性メモリによるComputation-in-Memory(CiM)

〇(M1)市川裕也¹、合田晃¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

11:30 〜 11:45

[20a-M206-9] 書き込みエラー率分布を考慮した不揮発メインメモリシステムによるビット化け発生数の評価

〇荒井礼子¹、斉藤大貴²、佐藤幸紀²、広渕崇宏³、今村裕志¹ (1.産総研新原理、2.豊橋技科大情報・知能工学、3.産総研デジアキ)

11:45 〜 12:00

△ [20a-M206-10] 温度ダイナミクスに基づくスピントロニクス素子のトンネルコンダクタンスモデル

〇(D)菊地優志¹、堀尾喜彦¹、深見俊輔^1,2、安東弘泰² (1.東北大学電気通信研究所、2.東北大学材料科学研究所)

一般セッション(口頭講演)

[21a-C201-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月21日(水) 09:00 〜 12:00 C201 (C201)

長谷川剛(早大)、丸亀孝生(東芝)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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09:00 〜 09:15

[21a-C201-1] 確率的2値/3値シナプスを用いたニューラルネットワークの学習の解析

〇丸亀孝生¹、野村久美子¹、水島公一¹、西義史¹ (1.東芝研開セ)

09:15 〜 09:30

[21a-C201-2] Computation-in-Memoryを用いたニューラルネットワークの推論における不揮発性メモリアレイ構成要素の非理想性に関する検討

〇樋口和英¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

09:30 〜 09:45

[21a-C201-3] Auナノワイヤにおける量子化コンダクタンスのEcho State Networkを用いたリアルタイム予測システム

〇島田有希¹、島田萌絵¹、三木司¹、平井佳菜子¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

09:45 〜 10:00

[21a-C201-4] Variational Mode Decompositionに基づいたEcho State NetworkによるAuナノワイヤの量子化コンダクタンス予測

〇島田有希¹、三木司¹、島田萌絵¹、萩原大貴¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

10:00 〜 10:15

[21a-C201-5] スイッチング面積縮小による銀イオン制御-分子膜ギャップ型原子スイッチの安定的多値抵抗変化の実現

〇谷本直柔¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

10:30 〜 10:45

[21a-C201-6] 【注目講演】超伝導磁束量子ビットを用いたアニーリング方式の4-bit因数分解回路の検討

〇才田大輔^1,2、日高睦夫¹、平山文紀¹、山梨裕希³ (1.産総研、2.富士通、3.横国大)

10:45 〜 11:00

[21a-C201-7] アナログメモリの非線形書き込み特性を考慮したリザバー強化学習モデルの性能評価

〇(M2)玉井克典¹、田向権^1,2、香取勇一³、野村修^1,2、森江隆^1,2 (1.九工大・生命体工、2.ニューロモルフィックAIハードウェアセンター、3.はこだて未来大)

11:00 〜 11:15

[21a-C201-8] 高分子シナプス素子の生理食塩水中における導電性評価

〇渡部誠也¹、萩原成基²、柴北洋明³、赤井恵^1,2 (1.阪大院理、2.北大院情報、3.阪大理)

11:15 〜 11:30

[21a-C201-9] 充足可能性問題を解く電子アメーバのバウンスバックルール圧縮

〇重松陽子¹、葛西誠也¹ (1.北大量集センター)

11:30 〜 11:45

[21a-C201-10] 組合せ最適化問題のドメインに応じたReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリのデザイン

〇三澤奈央子¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

11:45 〜 12:00

▲ [21a-C201-11] A Simple Nonbistable Architecture for Realizing Ising Machine with Stochastic Resonance Phenomenon

〇Zhiqiang Liao¹、 Kaijie Ma¹、 Siyi Tang¹、 Hiroyasu Yamahara¹、 Munetoshi Seki¹、 Hitoshi Tabata¹ (1.Univ. of Tokyo)

一般セッション(ポスター講演)

[21p-P13-1~6] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月21日(水) 13:30 〜 15:30 P13 (体育館)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
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13:30 〜 15:30

[21p-P13-1] フィラメント形成領域を制限した分子膜ギャップ型原子スイッチの作製

〇石嶋陽樹¹、谷本直柔¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

13:30 〜 15:30

[21p-P13-2] NiOを用いたクロスバー型抵抗変化型メモリが示す量子化コンダクタンス

〇(M1)高木陸¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

13:30 〜 15:30

[21p-P13-3] PTCDI-Ag₂S分子膜ギャップ型原子スイッチを用いた深層学習実験

〇(M1)松尾理沙¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

13:30 〜 15:30

[21p-P13-4] 分子膜ギャップ型原子スイッチにおける分子膜の役割

〇(B)水野敦浩¹、大野悠生¹、菅美沙季¹、早川勝¹、吉村海輝¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

13:30 〜 15:30

[21p-P13-5] ディフラクティブディープニューラルネットワークのシミュレーション

〇(M2)赤池拓郎¹、藤田拓実¹、坂口穂貴¹、野中尋史²、鷲見聡³、粟野博之³、石橋隆幸¹ (1.長岡技科大工、2.愛知工大、3.豊田工大)

13:30 〜 15:30

[21p-P13-6] フィラメント成長速度を考慮した原子スイッチネットワークリザバー動作のシミュレーション

〇(M1)村瀬友佑¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

一般セッション(口頭講演)

[22a-B101-1~11] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月22日(木) 09:00 〜 12:00 B101 (B101)

河口研一(富士通)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
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09:00 〜 09:15

[22a-B101-1] 量子古典ハイブリッドニューラルネットワークの量子化学計算への応用

〇西田靖孝¹、相賀史彦¹ (1.東芝研開セ)

09:15 〜 09:30

[22a-B101-2] 量子古典ハイブリッドリザバーにおけるハミルトニアンと情報処理容量の検討

〇萩原大貴¹、三木司¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

09:30 〜 09:45

[22a-B101-3] 量子アニーリングマシンを用いたリアルタイム追従制御

〇平井佳菜子¹、島田萌絵¹、吉田朝輝¹、米田優里¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

09:45 〜 10:00

[22a-B101-4] 量子インスパイアードイジングマシンにおけるスピン判定論理とアニーリング手法の検討

〇島田萌絵¹、吉田朝輝¹、三木司¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

10:00 〜 10:15

[22a-B101-5] 抽出型多数決論理を用いたイジングマシンにおけるスパーススケジュールの最適化

〇吉田朝輝¹、三木司¹、島田萌絵¹、米田優里¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

10:30 〜 10:45

△ [22a-B101-6] 変分量子計算での測定状態のフィルタリングによる並列量子演算の加速計算法

〇三木司¹、津嘉山大輔¹、沖田涼¹、白樫淳一¹、今井浩² (1.東京農工大、2.東京大)

10:45 〜 11:00

△ [22a-B101-7] Quantum Noies-Induced Reservoirの情報処理容量

〇窪田智之¹、鈴木雄大²、小林俊平¹、 Tran Quoc Hoan¹、山本直樹²、中嶋浩平¹ (1.東大情理、2.慶応機械)

11:00 〜 11:15

△ [22a-B101-8] 高速スペックル投影系と光リザバー計算を用いた高速物体認識システム

〇(M1)山口智也¹、荒井航平¹、新山友暁²、砂田哲^2,3 (1.金沢大自研、2.金沢大理工、3.JSTさきがけ)

11:15 〜 11:30

△ [22a-B101-9] 戻り光を有する半導体レーザを用いた光リザーバコンピューティングによる転移学習

〇酒巻里衣¹、菅野円隆¹、犬伏正信²、内田淳史¹ (1.埼玉大、2.東京理科大)

11:30 〜 11:45

△ [22a-B101-10] 半導体レーザのリザーバコンピューティングを用いた非線形ダイナミクスの複製

〇川上敦也¹、菅野円隆¹、内田淳史¹ (1.埼玉大)

11:45 〜 12:00

△ [22a-B101-11] 最適制御に基づく物理深層学習の電気光遅延システムによる実験実装

〇野上倫¹、菅野円隆¹、砂田哲²、内田淳史¹ (1.埼玉大学、2.金沢大学)

一般セッション(口頭講演)

[23a-M206-1~10] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月23日(金) 09:00 〜 12:00 M206 (マルチメディアホール)

佐藤昇男(NTT)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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09:00 〜 09:30

[23a-M206-1] [分科内招待講演] 光ニューラルフィールドダイナミクス：リザバー計算とセンシングへの展開

〇砂田哲^1,2 (1.金沢大理工、2.JSTさきがけ)

09:30 〜 09:45

[23a-M206-2] 磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワーク

〇(M2)藤田拓実¹、坂口穂貴¹、張健¹、野中尋史²、鷲見聡³、粟野博之³、石橋隆幸¹ (1.長岡技科大、2.愛知工大、3.豊田工大)

09:45 〜 10:00

[23a-M206-3] 磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワークの物理実装に向けた隠れ層の作製と評価

〇坂口穂貴¹、藤田拓実¹、張健¹、鷲見聡²、粟野博之²、野中尋史³、石橋隆幸¹ (1.長岡技科大、2.豊田工大、3.愛知工大)

10:00 〜 10:15

△ [23a-M206-4] 量子干渉による非対等な集団的意思決定

〇白鳥帆香¹、新川浩彬¹、 André Röhm¹、 Nicolas Chauvet¹、 Guillaume Bachelier²、 Jonathan Laurent²、巳鼻孝朋¹、堀﨑遼一¹、成瀬誠¹ (1.東京大情報理工、2.グルノーブルアルプス大)

10:30 〜 10:45

△ [23a-M206-5] 高精度時刻同期に基づく遅延保証光ネットワークの基礎実験

〇(M1)服部嗣生¹、志賀信泰²、安田哲²、滝沢賢一²、巳鼻孝朋¹、堀崎遼一¹、成瀬誠¹ (1.東大情理、2.情通機構)

10:45 〜 11:00

△ [23a-M206-6] 選好性充足を行う選択競合のない量子干渉サンプリング

〇(M2)新川浩彬¹、白鳥帆香¹、ショヴェニコラ¹、バシェリエギヨム²、レームアンドレ¹、巳鼻孝朋¹、堀﨑遼一¹、成瀬誠¹ (1.東大情理、2.グルノーブルアルプス大)

11:00 〜 11:15

△ [23a-M206-7] イベントデータを処理するリザバーコンピューティング向け不揮発性メモリとSRAMを用いたハイブリッドComputation-in-Memory

〇越能俊介¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東京大工)

11:15 〜 11:30

△ [23a-M206-8] リザバーコンピューティングによるカオス時系列の自律的再生におけるサンプリング頻度の影響

〇(M1)土山晃平¹、レームアンドレ¹、巳鼻孝朋¹、堀崎遼一¹、成瀬誠¹ (1.東大情理)

11:30 〜 11:45

[23a-M206-9] グラフェン／ダイヤモンド光メモリスタを用いたリザバー計算

伊藤悠河¹、中水流秋穂¹、〇植田研二^1,2 (1.名大院工、2.早大情シス)

11:45 〜 12:00

[23a-M206-10] CNT/分子ネットワークによる物理リザーバの構築とその評価

〇(M2)五十嵐健人¹、浅井哲也¹、赤井恵^1,2 (1.北大情科院、2.阪大院理研)

一般セッション(口頭講演)

[23p-M206-1~13] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年9月23日(金) 13:30 〜 17:00 M206 (マルチメディアホール)

高木信一(東大)、佐藤昇男(NTT)、堀尾喜彦(東北大)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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13:30 〜 13:45

[23p-M206-1] [講演奨励賞受賞記念講演] 強誘電体MFMキャパシタを用いたリザバーコンピューティング

〇名幸瑛心¹、ﾄｰﾌﾟﾗｻｰﾄﾎﾟﾝｶｼﾃﾞｨｯﾄ¹、王澤宇¹、中根了昌¹、竹中充¹、高木信一¹ (1.東大工)

13:45 〜 14:00

△ [23p-M206-2] ソフトマテリアルと機械学習を用いたOptical skinソフトインターフェース

〇(M1C)北川慧¹、提橋昂洋¹、新山友暁²、砂田哲^2,3 (1.金沢大自研、2.金沢大理工、3.JSTさきがけ)

14:00 〜 14:15

△ [23p-M206-3] スピン波の非線形干渉を利用したリザバーコンピューティングの実証

〇(P)並木航¹、西岡大貴^1,2、山口優^1,2、土屋敬志¹、樋口透²、寺部一弥¹ (1.物材機構、2.東理大)

14:15 〜 14:30

[23p-M206-4] 硫化銀アイランドネットワークを用いた光センシングリザバー

〇清水陽介¹、峯岸和輝¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

14:30 〜 14:45

[23p-M206-5] 硫化銀アイランドを用いたリザバー動作の周波数依存性

〇峯岸和輝¹、清水陽介¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

14:45 〜 15:00

△ [23p-M206-6] ITO/Nb:SrTiO₃接合の光応答特性を利用したリザバーコンピューティング

〇(M1)山崎悠太郎¹、甲斐洋行¹、木下健太郎¹ (1.東理大理)

15:00 〜 15:15

△ [23p-M206-7] イオン液体供給型物理リザバーデバイスにおけるイオン液体の脱水による省電力性及び学習精度向上

〇米澤雅陽^1,2、島久²、松尾拓真^1,2、内藤泰久²、秋永広幸²、伊藤敏幸³、野上敏材⁴、小林正和^1,5、木下健太郎¹ (1.東理大理、2.産総研、3.豊田理研、4.鳥取大工、5.長瀬産業)

15:30 〜 15:45

[23p-M206-8] リザバー計算手法を用いた表面筋電信号解析と随意運動の読出し

〇吉田聖¹、葛西誠也¹ (1.北大量集センター)

15:45 〜 16:00

[23p-M206-9] 電気化学ダイナミクスリザバーを用いた分類用データ拡張

〇宇佐美雄生^1,2、田中悠一朗^1,2、琴岡匠¹、田向権^1,2、田中啓文^1,2 (1.九工大生命体工、2.九工大Neumorphセンター)

16:00 〜 16:15

[23p-M206-10] イオン液体物理リザバーの温度変化による短期記憶特性の最適化

〇荒井朝陽¹、高相圭¹、小出太貴¹、甲斐洋行¹、木下健太郎¹ (1.東京理大)

16:15 〜 16:30

[23p-M206-11] 音声認識に向けた並列処理FeFETリザバーコンピューティングの提案と認識性能の検証

〇名幸瑛心¹、ﾄｰﾌﾟﾗｻｰﾄﾎﾟﾝｶｼﾃﾞｨｯﾄ¹、中根了昌¹、竹中充¹、高木信一¹ (1.東大工)

16:30 〜 16:45

[23p-M206-12] 音声認識に向けた並列処理FeFETリザバーコンピューティングの認識性能向上手法

〇名幸瑛心¹、ﾄｰﾌﾟﾗｻｰﾄﾎﾟﾝｶｼﾃﾞｨｯﾄ¹、中根了昌¹、竹中充¹、高木信一¹ (1.東大工)

16:45 〜 17:00

[23p-M206-13] 多端子カーボンナノチューブ薄膜トランジスタを用いた物理リザバーコンピューティング

〇(M1)渡邉丈士¹、内山晴貴¹、大野雄高^1,2 (1.名大工、2.名大未来研)

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