[3-G-4-02] 電子カルテ中の検体検査結果に基づく次の検査項目推薦の精度向上

*XX XX¹, Hieu Hanh Le¹, XXX XXX², XXX XXX², XXX XXX¹ (1. 東京工業大学情報理工学院, 2. 宮崎大学医学部附属病院病院IR部)

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[3-G-4-03] 機械学習による退院時要約からのDPC分類の推測

*Tomohiro Kimura¹, Shusaku Tsumoto², Shoji Hirano² (1. 島根大学医学部医療サービス課, 2. 島根大学医学部医学科医療情報学)

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[3-G-4-04] 平均器具検出数を用いた歯科診療内容推定手法の構築

*Shintaro Oka¹, Kazunori Nozaki², Mikako Hayashi¹ (1. 大阪大学大学院歯学研究科口腔分子感染制御学講座(歯科保存学教室), 2. 大阪大学歯学部附属病院医療情報室)

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[3-G-4-05] MID-NETを用いた急性冠症候群の検索精度に関する検討

*Ryusuke Inoue¹, Chiaki Otomo¹, Masaharu Nakayama^1,2 (1. 東北大学病院メディカルITセンター, 2. 東北大学大学院医学系研究科医学情報学分野)

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[3-G-4-06] レセプトデータを用いた5大がんのPhenotypingの精度評価

*Yasushi Matsumura¹, Toshio Ogawa², Isao Muraki³, Yuichiro Yamada⁴, Ling Zha⁴, Ayumi Fujii⁵, Taizo Murata⁵, Tomotaka Sobue⁴ (1. 大阪大学医学系研究科医療情報学, 2. 摂南大学農学部公衆衛生学, 3. 大阪大学医学系研究科公衆衛生学, 4. 大阪大学医学系研究科環境医学, 5. 大阪大学医学部附属病院医療情報部)

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[4-C-1-01] 重症心身障害児に特有な表情筋の微細変化とその特徴量抽出

*Emiko Yokozeki¹, Yuri Ikemoto¹, Tomoki Kozima¹, Kida Kikue¹, Kohji Yamamoto¹ (1. 四国大学)

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[4-C-1-02] 家族型ロボットLOVOTの高齢者の外出控えにおけるストレスに対する効果の検証

*Yoshiaki Takada¹, Yukie Majima¹, Yumiko Nakamura¹, Seiko Masuda¹, Naoki Taira¹, Naoto Fukuda², Tomotaka Ogiso² (1. 大阪府立大学大学院, 2. GROOVE X株式会社)

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[4-C-1-03] 自治体の特徴に合わせた特定健診受診率向上支援のための自治体グルーピングの試み

*Yasuhiro Morii¹, Yoshikazu Ichimura², Tatsuya Honma², Koji Asakura³, Wataru Shibayama³, Nozomi Shiina¹, Jun Nakaya¹, Katsuhiko Ogasawara¹ (1. 北海道大学大学院保健科学研究院, 2. 凸版印刷株式会社東日本事業本部北海道事業部, 3. 凸版印刷株式会社事業開発本部ヘルスケア事業開発センター)

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[4-C-1-04] 特定健診受診者と受診先医療機関との距離を使用した受診行動の分析

*Midori Saigo¹, Yasuhiro Morii², Teppei Suzuki^2,3, Ryo Kitano⁴, Katsuhiko Ogasawara² (1. 北海道大学大学院　保健科学院, 2. 北海道大学大学院　保健科学研究院, 3. 北海道教育大学岩見沢校　芸術・スポーツビジネス専攻, 4. 室蘭市生活環境部)

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[4-F-1-01] 自然言語処理を用いたWebQAサイトからのがん患者の医療ニーズ抽出

*Masaru Kamba¹, Masae Manabe¹, Shoko Wakamiya¹, Eiji Aramaki¹ (1. 奈良先端科学技術大学院大学)

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