[2-P-4-06] MID-NETを用いた動脈解離検討において相違が出た要因及びアウトカム定義の検証

*Atsuko Saito¹, Akira Ishii¹, Masaya Yugami², Ryusuke Inoue³, Masaharu Nakayama^3,4, Michio Kimura⁵, Takahiro Suzuki¹ (1. 千葉大学医学部附属病院企画情報部, 2. 千葉大学工学部総合工学科医工学コース, 3. 東北大学病院メディカルITセンター, 4. 東北大学大学院医学系研究科医学情報学分野, 5. 浜松医科大学医学部附属病院医療情報部)

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[2-P-5-01] Hファイルで入院患者の転倒要因を分析する

*Tomoko @Kumamoto University Nakanishi¹, Yoshinori @Kumamoto Yamanouchi¹, Tokunori @kumamoto Ikeda², Taishi @Kumamoto Nakamura³, Koichiro @Kumamoto Usuku³ (1. 熊本大学大学院医学教育部医療情報医学講座博士課程, 2. 崇城大学薬学部臨床薬理・治療学研究室, 3. 熊本大学病院医療情報経営企画部)

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[2-P-5-02] DPCコーディング点検精度向上への取組み

*Maya Takahashi¹, Sayaka Daigaku¹, Mika Itou¹, Kazuna Okita¹, Haruna Moriya¹, Atsushi Terasawa¹, Yoko suenaga¹, Masaharu Nakayama² (1. 東北大学病院医事課, 2. 東北大学病院　ITセンター)

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[2-P-5-03] クリティカルパス統計機能の改修～アウトカム評価精度の向上にむけて～

*Yasuko Muraki¹, Syuuko Muraoka², Yumi Yamada², Masahiko Kimura³, Masashi Yoshinaka¹, Jun Matsumoto⁴ (1. NTT東日本関東病院情報システム担当, 2. NTT東日本関東病院看護部, 3. 日本IBM株式会社, 4. NTT東日本関東病院呼吸器外科)

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[2-P-5-04] ICU形態の変更に伴う患者管理・金銭的コスト・スタッフのメンタルヘルスに関する調査

*Kenichi Saito Saito¹, Shusuke Hiragi², Yukiko Mori¹, Tomohiro Kuroda¹ (1. 京都大学医学部付属病院　医療情報企画部, 2. 田附興風会　医学研究所　北野病院医療情報部)

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[2-P-5-05] 原価計算システムの有効活用　~COVID-19が病院経営に与えた影響の評価~

*TAKEHIRO MATSUMOTO^1,2,3, Naota Taura¹, Tetsuya Usui⁵, Takuya Kinoshita², Tetsuji Otomo¹, Mayumi Nishiguchi^1,4, Hozumi Horita^1,4, Akinori Fujisawa¹, chiharu Honda¹, Takuya Ushijima¹, Mayumi Ito¹, Kazuhiko Nakao¹ (1. 長崎大学病院　医療情報部, 2. 長崎大学大学院医歯薬学総合研究科　医療情報学, 3. 長崎大学病院　メディカルサポートセンター, 4. 長崎大学病院　看護部, 5. 長崎大学病院　検査部)

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[2-P-5-06] 北海道における高度医療人材育成プログラムの必要性について～北海道大学病院経営アドミニストレーター育成拠点における取り組み～

*Tomohiro Aoki¹, Yasuhiro Morii², Nozomi Shiina³, Tomoki Ishikawa^1,4, Teppei Suzuki^1,5, Kensuke Fujiwara^1,6, Yuji Tani⁷, Katsuhiko Ogasawara¹ (1. 北海道大学大学院保健科学研究院, 2. 国立保健医療科学院, 3. 北海道大学産学地域協働推進機構, 4. 医療経済研究機構, 5. 北海道教育大学岩見沢校, 6. 小樽商科大学大学院商学研究科, 7. 旭川医科大学)

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[3-P-1-01] 機械学習を用いたCOVID-19重症化・予後予測とUIの開発

*Kazutoshi Iijima¹, Kazuki Taoka², Ayumu Tsubosaka³, Koh Okamoto⁴, Sohei Harada⁵, Yohei Doi⁶ (1. 横浜国立大学大学院工学研究院, 2. 東京大学医学部附属病院血液腫瘍内科, 3. 東京大学医学部附属病院総合研修センター, 4. 東京大学医学部附属病院感染症内科, 5. 東京大学医学部附属病院感染制御部, 6. 藤田医科大学医学部微生物学講座・感染症科)

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[3-P-1-02] 機械学習を用いた新型コロナウイルス感染症重症化予測モデルの検討

*Naoya Uematsu¹, Atsushi Manabe¹, Yoshiaki Fujimura¹, Noriyuki Takahashi¹, Katsuhiko Ozaki¹, Shigeto Horiuchi², Makoto Hibino², Tetsumasa Kamei² (1. 徳洲会インフォメーションシステム株式会社, 2. 医療法人徳洲会湘南藤沢徳洲会病院)

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[3-P-1-03] 慢性血栓塞栓性肺高血圧症患者における低侵襲・高精度な肺動脈平均圧の予測モデル作成

*Takahiro Yoshii¹, Hidetoshi Matsuo², Mai Takahashi², Mizuho Nishio², Atsushi Kono², Yu Taniguchi³, Kenichi Hirata³, Takamichi Murakami² (1. 神戸大学医学部医学科, 2. 神戸大学大学院医学研究科内科系講座放射線診断学分野放射線診断学部門, 3. 神戸大学大学院医学研究科内科学講座循環器内科学分野)

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