一般セッション(口頭講演)

[22a-E102-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年3月22日(火) 09:00 〜 11:15 E102 (E102)

木村睦(龍谷大)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
空欄：どちらもなし

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09:00 〜 09:15

[22a-E102-1] 【注目講演】Spiking Neural Network (SNN) ハードウェア向けフローティングゲート型 Stochastic ニューロン

〇合田晃¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

09:15 〜 09:30

▲ [22a-E102-2] High Symmetry and Linearity in Weight Update with GeTe/Sb₂Te₃ Superlattice-like Structure for Artificial Synapse

〇(D)Shinyoung Kang¹、Soo-Min Jin²、Tae-Hun Shim²、Jea-Gun Park²、Yun-Heub Song²、Yuji Sutou^1,3 (1.Tohoku Univ. (Eng)、2.Hanyang Univ.、3.Tohoku Univ. (AIMR))

09:30 〜 09:45

[22a-E102-3] イオン移動制御に基づくTaO_xへのアナログ的/確率論的抵抗変化機能の選択的誘起と抵抗変化過程の直接観察

〇福地厚¹、片瀬貴義²、太田裕道³、有田正志¹、高橋庸夫¹ (1.北大院情報、2.東工大フロ研、3.北大電子研)

09:45 〜 10:00

[22a-E102-4] Development of quantization YOLO model and WER tolerance evaluation for VC-MRAM implementation

〇(P)YOENGJYE YEOH¹、Hakaru Tamukoh¹、Osamu Nomura¹、Hiroko Arai²、Hiroshi Imamura²、Takashi Morie¹ (1.Kyushu Inst. Tech、2.AIST)

10:15 〜 10:30

[22a-E102-5] ナノ球リソグラフィーを用いた銀イオン制御-分子膜ギャップ型原子スイッチの安定的多値抵抗変化

〇(M1)谷本直柔¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

10:30 〜 10:45

[22a-E102-6] フィラメント形成領域を制限した銅イオン制御-分子膜ギャップ型原子スイッチの開発

〇(M1)石嶋陽樹¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

10:45 〜 11:00

[22a-E102-7] ニューラルネットワークポテンシャルを用いたH₂O含有アモルファスTa₂O₅中のCu拡散の研究

〇(M2)岡本隼一¹、清水康司¹、渡邉聡¹ (1.東大院工)

11:00 〜 11:15

[22a-E102-8] NiOを用いた抵抗変化型メモリが示す量子化コンダクタンスとその発現メカニズム

〇(B)高木陸¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

一般セッション(口頭講演)

[22p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年3月22日(火) 13:30 〜 17:30 E102 (E102)

内田淳史(埼玉大)、丸亀孝生(東芝)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
空欄：どちらもなし

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13:30 〜 14:00

[22p-E102-1] [分科内招待講演] 酸素空孔分布制御型メモリスタを用いた多機能人工シナプス

〇酒井朗¹、藤平哲也¹、林侑介¹ (1.阪大院基礎工)

14:00 〜 14:15

[22p-E102-2] 分子膜ギャップ型原子スイッチを用いたアナログ抵抗変化制御

〇(B)松尾理沙¹、田中海馬¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

14:15 〜 14:30

[22p-E102-3] 分子膜ギャップ型原子スイッチを用いたSTDP動作

〇戸祭景太¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

14:30 〜 14:45

▲ [22p-E102-4] High-density CNT/HfO₂/CNT nano-junction memristors for reservoir computing

〇(P)Adha Sukma Aji¹、Yutaka Ohno^1,2 (1.VBL, Nagoya Univ.、2.IMaSS, Nagoya Univ.)

14:45 〜 15:00

[22p-E102-5] Multimodal Spike Coding for Memcapacitive Neuromorphic System

押尾怜穏¹、澤田篤志¹、〇木村睦^1,2、張任遠¹、中島康彦¹ (1.奈良先端大、2.龍谷大先端理工)

15:00 〜 15:15

[22p-E102-6] Event-based Vision Sensor (EVS)向け低消費エネルギーのイベント駆動型SRAM Computation-in-Memory (CiM)

〇松井千尋¹、樋口和英¹、越能俊介¹、竹内健¹ (1.東大工)

15:15 〜 15:30

[22p-E102-7] メモリデバイスの非理想性を考慮したComputation-in-Memory 向けニューラルネットワーク精度評価シミュレータ

〇樋口和英¹、松井千尋¹、三澤奈央子¹、竹内健¹ (1.東大工)

15:45 〜 16:00

[22p-E102-8] ナノ秒スケール現象の検出を可能にする高速光シングルピクセル分類器

花輪仁成¹、新山友暁¹、〇砂田哲^1,2 (1.金沢大理工、2.JSTさきがけ)

16:00 〜 16:15

[22p-E102-9] Si-MZI上メンブレンSOAによる光リザーバコンピューティング

〇鶴谷拓磨¹、開達郎¹、相原卓磨¹、中島光雅¹、武田浩司¹、瀬川徹¹、松尾慎治¹ (1.ＮＴＴ先デ研)

16:15 〜 16:30

△ [22p-E102-10] 量子干渉を用いた協調的意思決定とマルチエージェント強化学習への応用

〇(M1)新川浩彬¹、Chauvet Nicolas¹、Bachelier Guillaume²、Huant Serge²、Roehm Andre¹、堀﨑遼一¹、成瀬誠¹ (1.東大情理、2.グルノーブルアルプス大)

16:30 〜 16:45

[22p-E102-11] オンチップ線形光演算とディジタル信号処理による位相回復コヒーレント受信

〇中島光雅¹、橋本俊和¹ (1.NTT先デ研)

16:45 〜 17:00

[22p-E102-12] 量子計算機での勾配推定を用いた変分量子固有値法における変分パラメータ最適化

〇津嘉山大輔¹、三木司¹、沖田涼¹、白樫淳一¹、今井浩² (1.東京農工大、2.東京大)

17:00 〜 17:15

△ [22p-E102-13] Divide-and-Conquerアプローチを用いた変分量子計算における量子状態の再構成精度と求解特性

〇三木司¹、沖田涼¹、津嘉山大輔¹、白樫淳一¹、今井浩² (1.東京農工大、2.東京大)

17:15 〜 17:30

[22p-E102-14] 量子プロセッサを用いた量子リザバーコンピューティングにおける測定オブザーバブルの検討

〇萩原大貴¹、大岡忠昌¹、田中雄大¹、三木司¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

一般セッション(口頭講演)

[23a-E102-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年3月23日(水) 09:00 〜 11:30 E102 (E102)

丸亀孝生(東芝)、佐藤昇男(NTT)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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09:00 〜 09:30

[23a-E102-1] [分科内招待講演] 量子アニーリングマシンを用いた大規模都市での信号制御

〇井上大輔¹ (1.豊田中研)

09:30 〜 09:45

[23a-E102-2] 組合せ最適化問題に向けたログ・エンコーディングによるReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリ

〇三澤奈央子¹、松井千尋¹、竹内健¹ (1.東大工)

09:45 〜 10:00

[23a-E102-3] 遺伝的アルゴリズム（GA ）と非平衡グリーン関数と組み合わせた量子カスケードレーザの発光層膜構造の適正化

〇高木茂行¹、谷村景貴¹、角野努²、橋本玲²、金子桂²、斎藤真司² (1.東京工科、2.東芝)

10:00 〜 10:15

[23a-E102-4] 遺伝的アルゴリズム（GA ）とプラズマシミュレーションを組み合わせた2周波励起プラズマの RF 周波数の適正化

〇高木茂行¹、仲江川竜弘¹、蕭世男²、関根誠² (1.東京工科、2.名古屋大)

10:30 〜 10:45

[23a-E102-5] 加熱シミュレーテッド分岐アルゴリズム

〇金尾太郎¹、後藤隼人¹ (1.東芝研究開発センター)

10:45 〜 11:00

[23a-E102-6] 追従制御問題における量子アニーリングマシンの性能評価

〇平井佳菜子¹、米田優里¹、島田萌絵¹、三木司¹、吉田朝輝¹、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工)

11:00 〜 11:15

[23a-E102-7] 製造装置の高次元レシピ最適化におけるアニーリングマシン適用のためのイジングマッピング手法の開発

〇大森健史¹、中田百科² (1.日立中研、2.リクルートデータ推進室)

11:15 〜 11:30

▲ [23a-E102-8] Improving the Success Rate of Coherent Ising Machine for Solving Optimization Problems through Gaussian Colored Noise

〇Zhiqiang Liao¹、Kaijie Ma¹、Md Shamim Sarker¹、Siyi Tang¹、Hiroyasu Yamahara¹、Munetoshi Seki¹、Hitoshi Tabata¹ (1.Univ. of Tokyo)

一般セッション(口頭講演)

[23p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2022年3月23日(水) 13:30 〜 17:15 E102 (E102)

田中啓文(九工大)、葛西誠也(北大)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
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13:30 〜 13:45

[23p-E102-1] 磁区を伝播するスピン波を用いたリザバーコンピューティング

〇中根了昌¹、廣瀬明¹、田中剛平^1,2,3 (1.東大工、2.東大ニューロ機構、3.東大情報理工)

13:45 〜 14:00

[23p-E102-2] シリコンチップ上での光のニューロン場ダイナミクスとリザバー計算への応用

〇(M1)荒井航平¹、花輪仁成¹、山口智也¹、新山友暁¹、砂田哲^1,2 (1.金沢大、2.JSTさきがけ)

14:00 〜 14:15

[23p-E102-3] 多端子FeFETのリザバーコンピューティングによる非線形時系列予測の性能評価

〇トープラサートポンカシディット¹、名幸瑛心¹、王澤宇¹、中根了昌¹、竹中充¹、高木信一¹ (1.東大院工)

14:15 〜 14:30

△ [23p-E102-4] 強誘電体MFMキャパシタを用いたリザバーコンピューティングの実証と動作電依存性

〇名幸瑛心¹、ﾄｰﾌﾟﾗｻｰﾄﾎﾟﾝｶｼﾃﾞｨｯﾄ¹、王澤宇¹、中根了昌¹、竹中充¹、高木信一¹ (1.東大工)

14:30 〜 14:45

△ [23p-E102-5] 物理リザバーの情報処理容量

〇窪田智之¹、中嶋浩平¹ (1.東大情理)

14:45 〜 15:00

△ [23p-E102-6] 1ダイオード-1リザバー素子構造における情報処理性能の評価

〇松尾拓真^1,2、佐藤暖^1,2、高相圭^1,2、島久²、内藤泰久²、秋永広幸²、伊藤敏幸³、野上敏材⁴、小林正和⁵、木下健太郎¹ (1.東理大理、2.産総研、3.豊田理研、4.鳥取大工、5.長瀬産業)

15:00 〜 15:15

△ [23p-E102-7] イオン液体リザバー素子の性能評価における金属イオン種依存性の検討

〇佐藤暖^1,2、松尾拓真^1,2、高相圭^1,2、島久²、内藤泰久²、秋永広幸²、野上敏材³、伊藤敏幸⁴、小林正和⁵、木下健太郎¹ (1.東理大理、2.産総研、3.鳥取大工、4.豊田理研、5.長瀬産業)

15:15 〜 15:30

[23p-E102-8] イオン液体リザバーの相補的かつ協調的な学習による性能向上

〇荒井朝陽¹、高相圭¹、小出太貴¹、佐藤蓮太¹、大平一路¹、木下健太郎¹ (1.東京理科大理)

15:45 〜 16:00

[23p-E102-9] 硫化銀アイランドネットワークを用いたリザバー動作の周波数依存性

〇清水陽介¹、中島基晴¹、峯岸和輝¹、長谷川剛¹ (1.早大先進理工)

16:00 〜 16:15

[23p-E102-10] 硫化銀アイランドネットワークを用いたリザバーの繰り返し耐性向上と論理演算動作

〇峯岸和輝¹、中島基晴¹、清水陽介¹、宇佐美雄生²、田中啓文²、長谷川剛¹ (1.早大先進理工、2.九工大生命体工)

16:15 〜 16:30

[23p-E102-11] 原子スイッチを用いたリザバー動作のシミュレーション

〇(B)村瀬友佑¹、長谷川剛¹ (1.早稲田大学先進理工学部応用物理学科)

16:30 〜 16:45

[23p-E102-12] 直並列接続型Auナノギャップを用いた物理リザバーコンピューティング

〇田中雄大¹、三木司¹、島田萌絵¹、坂井奎太¹、八木麻美子²、伊藤光樹³、白樫淳一¹ (1.東京農工大院工、2.一関高専、3.釧路高専)

16:45 〜 17:00

[23p-E102-13] 拡張DFA法による物理ニューラルネットの訓練とその光電実装

〇中島光雅¹、井上克馬²、田仲顕至、國吉康夫²、橋本俊和¹、中嶋浩平² (1.NTT先デ研、2.東大)

17:00 〜 17:15

[23p-E102-14] Optical skin:機械学習と光散乱によるマルチモーダル・ソフトセンシング

嶋寺祥¹、北川慧¹、提橋昂洋¹、新山友暁¹、〇砂田哲^1,2 (1.金沢大理工、2.JSTさきがけ)

セッション一覧

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[22a-E102-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

▲ [22a-E102-2] High Symmetry and Linearity in Weight Update with GeTe/Sb2Te3 Superlattice-like Structure for Artificial Synapse

[22p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

▲ [22p-E102-4] High-density CNT/HfO2/CNT nano-junction memristors for reservoir computing

△ [22p-E102-10] 量子干渉を用いた協調的意思決定とマルチエージェント強化学習への応用

△ [22p-E102-13] Divide-and-Conquerアプローチを用いた変分量子計算における量子状態の再構成精度と求解特性

[23a-E102-1~8] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

▲ [23a-E102-8] Improving the Success Rate of Coherent Ising Machine for Solving Optimization Problems through Gaussian Colored Noise

[23p-E102-1~14] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

△ [23p-E102-4] 強誘電体MFMキャパシタを用いたリザバーコンピューティングの実証と動作電依存性

△ [23p-E102-5] 物理リザバーの情報処理容量

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△ [23p-E102-7] イオン液体リザバー素子の性能評価における金属イオン種依存性の検討

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▲ [22p-E102-4] High-density CNT/HfO₂/CNT nano-junction memristors for reservoir computing